Perguntas com a marcação «regression»

Quais são os requisitos de estacionariedade do uso de regressão com erros ARIMA (regressão dinâmica) para inferência? Especificamente, eu tenho uma variável de resultado contínuo não estacionária , uma variável preditora contínua não estacionária x a e uma série fictícia de tratamento variável x b . Gostaria de saber se …

16 regression  time-series  arima  stationarity 

Ainda sou muito novo em modelos lineares generalizados e luto com muita notação na maioria dos textos GLM que peguei. Existem livros GLM extremamente populares que se prestam melhor à legibilidade?

16 regression  generalized-linear-model  references 

Não estou acostumado a usar variáveis ​​no formato de data em R. Estou apenas imaginando se é possível adicionar uma variável de data como uma variável explicativa em um modelo de regressão linear. Se for possível, como podemos interpretar o coeficiente? É o efeito de um dia na variável resultado? …

16 r  regression  time-series 

Digamos que eu tenha uma regressão multivariável (várias variáveis ​​independentes) que consiste em 3 variáveis. Cada uma dessas variáveis ​​possui um dado coeficiente. Se eu decidir introduzir uma quarta variável e executar novamente a regressão, os coeficientes das três variáveis ​​originais serão alterados? Mais amplamente: em uma regressão multivariável (múltiplas …

16 regression  multiple-regression  multivariable 

Considere regressão linear com alguma regularização: por exemplo, encontre que minimize | | A x - b | | 2 + λ | | x |xxx||Ax−b||2+λ||x||1||Ax−b||2+λ||x||1||Ax - b||^2+\lambda||x||_1 Normalmente, as colunas de A são padronizadas para ter média zero e norma de unidade, enquanto é centralizado para ter média zero. …

16 regression  lasso  regularization  standardization 

Eu sou completamente novo nisso, então espero que você me perdoe se a pergunta for ingênua. (Contexto: estou aprendendo econometria com o livro "Econometria e Métodos" de Davidson & MacKinnon , e eles parecem não explicar isso; também observei o livro de otimização de Luenberger que lida com projeções em …

16 regression  least-squares 

Eu tenho um modelo linear clássico, com 5 possíveis regressores. Eles não estão correlacionados entre si e têm uma correlação bastante baixa com a resposta. Cheguei a um modelo em que três dos regressores têm coeficientes significativos para sua estatística t (p <0,05). A adição de uma ou das duas …

16 r  regression  self-study  linear-model 

Estou tentando implementar uma análise de "ponto de mudança" ou uma regressão multifásica usando nls()em R. Aqui estão alguns dados falsos que eu criei . A fórmula que eu quero usar para ajustar os dados é: y= β0 0+ β1x + β2max ( 0 , x - δ)y=β0 0+β1x+β2max(0 0,x-δ)y …

16 r  regression  change-point  nls 

Estou aprendendo sobre splines do livro "Os elementos de mineração, inferência e previsão de dados estatísticos de aprendizagem", de Hastie et al. Eu descobri na página 145 que splines cúbicos naturais são lineares além dos nós dos limites. Existem , nos splines e o seguinte é fornecido sobre esse spline …

16 regression  degrees-of-freedom  splines  constraint  cubic 

O que seria um número mínimo "razoável" de observações para procurar uma tendência ao longo do tempo com uma regressão linear? que tal ajustar um modelo quadrático? Trabalho com índices compostos de desigualdade em saúde (SII, RII) e tenho apenas 4 vagas da pesquisa, portanto, 4 pontos (1997,2001,2004,2008). Não sou …

16 regression 

http://www.chioka.in/differences-between-l1-and-l2-as-loss-function-and-regularization/ Se você olhar para o início deste post, o escritor menciona que a norma L2 tem uma solução única e a norma L1 tem possivelmente muitas soluções. Entendo isso em termos de regularização, mas não em termos do uso da norma L1 ou da norma L2 na função de …

16 regression  lasso  regularization 

O modelo de regressão linear faz um monte de suposições que a regressão quantílica não faz e, se as suposições da regressão linear forem atendidas, minha intuição (e alguma experiência muito limitada) é que a regressão mediana daria resultados quase idênticos aos da regressão linear. Então, quais são as vantagens …

15 regression  multiple-regression  quantile-regression 

Estou tentando criar uma figura que mostra a relação entre cópias virais e cobertura do genoma (GCC). É assim que meus dados são: No começo, acabei de traçar uma regressão linear, mas meus supervisores disseram que estava incorreto e que tentava uma curva sigmoidal. Então eu fiz isso usando geom_smooth: …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

Suponhamos que temos duas árvores de regressão (árvore A e B) que árvore mapa de entrada a saída y ∈ R . Vamos y = f A ( x ) para a árvore A e F B ( x ) para a árvore B. Cada árvore utiliza separações binárias, com …

15 regression  machine-learning  cart 

Eu tenho um modelo de previsão testado com quatro métodos, como você pode ver na figura do boxplot abaixo. O atributo que o modelo prevê está no intervalo de 0 a 8. Você pode perceber que há um limite superior externo e três limites inferiores indicados por todos os métodos. …

15 regression  machine-learning  multiple-regression  predictive-models  outliers