Perguntas com a marcação «regression»

Em esta questão eles perguntam como comparar Pearson r por dois grupos independentes (como homens contra mulheres). Resposta e comentários sugeriram duas maneiras: Use a fórmula conhecida de Fisher usando "tranformação z" de r; Use a comparação de inclinações (coeficientes de regressão). O último poderia ser facilmente realizado apenas através …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

Estou tentando entender como exatamente os fatores funcionam em R. Digamos que eu queira executar uma regressão usando alguns dados de amostra em R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, …

10 r  regression  interaction 

Eu tenho uma pergunta sobre se deve ou não usar um deslocamento. Suponha um modelo muito fácil, onde você deseja descrever o número (geral) de gols no hóquei. Então você tem gols, número de jogos jogados e uma variável dummy "atacante" que é igual a 1 se o jogador for …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

Isso é muito difícil de descrever, mas tentarei tornar meu problema compreensível. Então, primeiro você precisa saber que eu fiz uma regressão linear muito simples até agora. Antes de estimar o coeficiente, observei a distribuição do meu . É pesado à esquerda inclinado. Depois que estimei o modelo, tive a …

10 regression  residuals  skewness 

Suponha que eu tenha um modelo de regressão quadrática com os erros satisfaçam as suposições usuais (independente, normal, independente dos valores ). Seja as estimativas de mínimos quadrados.Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon ϵϵ\epsilonXXXb0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 Eu tenho dois novos valores e e estou …

10 regression  confidence-interval 

Eu tenho dados sobre a porcentagem de matéria orgânica nos sedimentos do lago, de 0 cm (isto é, a interface sedimento - água) até 9 cm em aproximadamente 25 lagos. Em cada lago foram tirados 2 núcleos de cada localidade, então eu tenho 2 medidas replicadas da porcentagem de matéria …

10 regression  nonlinear-regression 

Saudações, Estou realizando pesquisas que ajudarão a determinar o tamanho do espaço observado e o tempo decorrido desde o big bang. Espero que você possa ajudar! Eu tenho dados em conformidade com uma função linear por partes na qual desejo executar duas regressões lineares. Há um ponto em que a …

10 regression  change-point 

Pelo que tenho lido, entre outros no site do grupo de consultoria de estatística da UCLA, os testes de razão de verossimilhança e testes de wald são bastante semelhantes ao testar se dois modelos de glm mostram uma diferença significativa na adequação de um conjunto de dados (desculpe-me se minha …

10 r  regression  likelihood-ratio 

Parece que estou entendendo mal uma afirmação sobre métodos de regressão linear que já vi em vários lugares. Os parâmetros do problema são: Entrada: NNN amostras de dados de quantidades cada um consistindo de uma "resposta" quantidade e "predictor" quantidadesy i p x i jp+1p+1p+1yiyiy_ipppxijxijx_{ij} O resultado desejado é um …

10 regression  ridge-regression 

Para trabalhos de casa, recebi dados para criar / treinar um preditor que usa regressão do laço. Crio o preditor e o treino usando a biblioteca lasso python do scikit learn. Então agora eu tenho esse preditor que, quando recebida, pode prever a saída. A segunda pergunta foi "Estenda seu …

10 regression  machine-learning  self-study  confidence-interval  bootstrap 

Estou executando uma análise sobre a probabilidade de inadimplência de empréstimos usando regressão logística e florestas aleatórias. Quando uso regressão logística, a previsão é sempre '1' (o que significa bom empréstimo). Eu nunca vi isso antes e não sei por onde começar em termos de tentar resolver o problema. Existem …

10 regression  logistic  predictive-models  unbalanced-classes  scoring-rules 

Eu tenho oito variáveis ​​independentes e uma dependente. Eu corri uma matriz de correlação, e 5 deles têm uma baixa correlação com o DV. Em seguida, executei uma regressão múltipla passo a passo para ver se algum / todos os IVs podem prever o DV. A regressão mostrou que apenas …

10 regression  correlation  statistical-significance  feature-selection  predictor 

Tanto na regressão ordinal quanto na classificação, você está aprendendo com variáveis ​​dependentes ordenadas, então minha pergunta é: Qual é a diferença na formulação (se houver) entre o problema da regressão ordinal e o problema de aprender a classificar?

10 regression  ordinal-data  ranking 

Para uma tabela , duas maneiras de fazer inferência na tabela são através do teste exato de Fisher e também de uma regressão logística.2 × 22×22 \times 2 Foi-me dito que, usando um teste exato de Fisher, estamos interessados ​​apenas na presença de associação. Mas, com uma regressão logística, estamos …

10 regression  logistic  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Eu tenho algumas dezenas de milhares de observações que estão em uma série temporal, mas agrupadas por locais. Por exemplo: location date observationA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B 2-2010 134 56 B …

10 r  regression  time-series  lags