Perguntas com a marcação «regression»

Existe um método para construir árvores de decisão que leve em consideração preditores estruturados / hierárquicos / multiníveis, que me permita impor conhecimento ou restrições de domínio às interações, por exemplo?

8 regression  machine-learning  multilevel-analysis  cart 

Em algumas pesquisas de mercado, os consumidores são solicitados a classificar os recursos de um produto com base na prioridade. Por exemplo, Classifique os seguintes recursos para um dispositivo com base em sua prioridade (1 sendo a principal prioridade) Storage capacity 6 Portability 5 Touch interface 1 Keyboard 4 Long …

8 regression  factor-analysis  survey  ranking  rating 

Estou lendo um texto, "Probability and Statistics", de Devore. Estou analisando 2 itens na página 740: o valor esperado e a variância da estimativa de β1β1\beta_1 , que é o parâmetro de inclinação na regressão linear Yi=β0+β1Xi+ϵiYi=β0+β1Xi+ϵEuY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + \epsilon_i . ϵEuϵEu\epsilon_i é uma Gaussiana ( …

8 regression  self-study  linear 

Eu tenho 100 pacientes e cada paciente tem 10 medidas longitudinais de creatinina sérica. As taxas estimadas de filtração glomerular (TFGe) foram calculadas a partir de uma fórmula MDRD compreendendo sexo, idade e creatinina sérica. TFGe é a variável dependente e tempo é a variável independente em regressão linear para …

8 regression  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Digamos que eu tenho dois modelos de regressão, um com três variáveis ​​e outro com quatro. Cada um cospe um r ^ 2 ajustado, que eu posso comparar diretamente. Obviamente, o modelo com o r ^ 2 ajustado mais alto é o melhor ajuste, mas há como testar a diferença …

8 regression 

Estou procurando qualquer ajuda, conselho ou dicas sobre como explicar a heterogeneidade / heterocedasticidade aos biólogos do meu departamento. Em particular, quero explicar por que é importante procurá-lo e lidar com ele, se existir, estava procurando opiniões sobre as seguintes perguntas. A heterogeneidade influencia a confiabilidade das estimativas de efeitos …

8 regression  mixed-model  references  residuals  heteroscedasticity 

Se eu tiver um objeto arima como a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, 0), …

8 r  regression  time-series  arima  r-squared 

Eu sou novo na análise de séries temporais e gostaria de receber sugestões sobre a melhor forma de abordar o seguinte problema de regressão de séries temporais: tenho medições de temperatura por hora em aproximadamente 20 locais em um local ao longo de três anos, juntamente com informações auxiliares estáticas …

8 time-series  regression  multivariate-analysis  spatio-temporal 

Estou trabalhando em um projeto em que observamos o comportamento de uma tarefa (por exemplo, tempo de resposta) e modelamos esse comportamento em função de várias variáveis ​​manipuladas experimentalmente, bem como de várias variáveis ​​observadas (sexo do participante, QI do participante, respostas a seguir). questionário). Não tenho preocupações com a …

8 regression  binomial  independence  multicollinearity  likelihood-ratio 

Tenho um conjunto de dados de estudos de caso de projetos para um novo tipo de método de pesquisa para agências governamentais apoiarem as atividades de tomada de decisão. Minha tarefa é desenvolver um método de estimativa baseado em experiências passadas para projetos futuros para fins de estimativa. Meu conjunto …

8 regression  small-sample 

Eu tenho um arquivo bastante larege 100M linhas e 30 colunas ou mais em que eu gostaria de executar várias regressões. Eu tenho código especializado para executar as regressões em todo o arquivo, mas o que eu gostaria de fazer é extrair amostras aleatórias do arquivo e executá-las em R. …

8 r  regression  large-data  bootstrap 

Eu tenho um conjunto de dados em que preciso fazer regressão linear. Infelizmente, há um problema com a heterocedasticidade. Executei novamente a análise usando regressão robusta com o estimador HC3 para a variância e também fiz bootstrap com a função bootcov no Hmisc para R. Os resultados são bem próximos. …

8 regression  bootstrap  heteroscedasticity 

Sou desenvolvedor web e estatístico iniciante. Meus dados são mais ou menos assim Subject Week x1 x2 x3 x4 x5 y1 A 1 .5 .6 .7 .8 .7 10 B 1 .3 .6 .2 .1 .3 8 C 1 .3 .1 .2 .3 .2 6 A 2 .1 .9 1.5 …

8 r  regression  time-series  multiple-regression  python 

Muitos livros e documentos disseram que a interceptação não deve ser suprimida. Recentemente, usei um conjunto de dados de treinamento para criar um modelo de regressão linear com ou sem interceptação. Fiquei surpreso ao descobrir que o modelo sem interceptação prediz melhor do que aquele com uma interceptação em termos …

8 regression  predictive-models 

Estou testando a diferença em um resultado contínuo sob três condições diferentes. Sob a condição AI, faça uma medição do resultado. Eu faço isso duas vezes para a mesma amostra. Os valores de exemplo podem ser 2.2, 2.1. Estas são réplicas "técnicas" provenientes da mesma fonte biológica Eu faço o …

8 r  regression  anova