Perguntas com a marcação «regression»

Técnicas para analisar o relacionamento entre uma (ou mais) variáveis ​​"dependentes" e variáveis ​​"independentes".





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É possível para
No OLS, é possível que o de uma regressão em duas variáveis ​​seja maior que a soma de para duas regressões nas variáveis ​​individuais.R2R2R^2R2R2R^2 R2( Y∼ A + B ) >R2( Y∼ A ) +R2(Y~ B )R2(Y∼UMA+B)>R2(Y∼UMA)+R2(Y∼B)R^2(Y \sim A + B) > R^2(Y \sim A) + R^2(Y \sim B) Edit: …




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Ajustando uma linha a um gráfico de log-log
Eu tenho alguns dados com os quais estou brincando; por simplicidade, suponhamos que os dados contenham informações sobre o número de postagens que um blogueiro escreveu versus o número de pessoas que se inscreveram no blog dessa pessoa (este é apenas um exemplo inventado). Desejo obter um modelo aproximado da …

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Poder explicativo de uma variável
Eu tenho um modelo de regressão linear simples. O que eu quero calcular é quão "importante" cada uma das minhas variáveis ​​de entrada é, ou seja, fazer uma declaração algo como isto: "60% do poder preditivo neste modelo vem da variável var1, onde var2 e var3 têm 30% e 10%" …





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Formular regressão quantílica como problema de programação linear?
Como formular regressão quantílica como um problema de programação linear? Ao olhar para o problema mediano dos quantis, sei que é minimize transforms into minimize s.t.∑i=1n|β0+Xiβ1−Yi|∑i=1neiei≥β0+Xiβ1−Yiei≥−(β0+Xiβ1−Yi)minimize ∑i=1n|β0+Xiβ1−Yi|transforms into minimize ∑i=1neis.t.ei≥β0+Xiβ1−Yiei≥−(β0+Xiβ1−Yi)\begin{align} \text{minimize } & \sum_{i=1}^n |\beta_0 + X_i \beta_1-Y_i|\\ \text{transforms into } & \\ \text{minimize } & \sum_{i=1}^n e_i\\ \text{s.t.} & …

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