Perguntas com a marcação «robust-standard-error»

Eu tenho tentado replicar os resultados da opção Stata robustem R. Eu usei o rlmcomando do pacote MASS e também o comando lmrobdo pacote "robustbase". Nos dois casos, os resultados são bem diferentes da opção "robusta" no Stata. Alguém pode sugerir algo neste contexto? Aqui estão os resultados obtidos quando …

39 r  stata  robust  robust-standard-error 

A Wikipedia e a vinheta do pacote sanduíche R fornecem boas informações sobre as suposições que suportam erros padrão do coeficiente de OLS e os antecedentes matemáticos dos estimadores sanduíche. Ainda não estou claro como o problema da heterocedasticidade dos resíduos é tratado, provavelmente porque eu não entendo completamente a …

20 multiple-regression  residuals  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Angrist e Pischke sugeriram que Erros Padrão Robustos (isto é, robustos à heterocedasticidade ou a variações desiguais) são relatados como uma questão de curso, em vez de testá-lo. Duas questões: Qual é o impacto nos erros padrão de fazê-lo quando há homoskedasticity? Alguém realmente faz isso em seu trabalho?

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Pergunta: Quais são as principais diferenças e semelhanças entre o uso de erros padrão de Newey-West (1987) e Hansen-Hodrick (1980)? Em quais situações uma delas deve ser preferida à outra? Notas: Eu sei como cada um desses procedimentos de ajuste funciona; no entanto, ainda não encontrei nenhum documento que os …

15 regression  autocorrelation  heteroscedasticity  robust-standard-error  neweywest 

Estou executando uma regressão OLS em pool usando o pacote plm em R. No entanto, minha pergunta é mais sobre estatísticas básicas, então tento publicá-la aqui primeiro;) Como meus resultados de regressão produzem resíduos heterocedásticos, eu gostaria de tentar usar erros padrão robustos de heterocedasticidade. Como resultado coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0")), …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Uma das premissas da regressão linear é que deve haver uma variação constante nos termos do erro e que os intervalos de confiança e testes de hipóteses associados ao modelo se baseiam nessa suposição. O que exatamente acontece quando os termos do erro não apresentam uma variação constante?

9 regression  heteroscedasticity  assumptions  robust-standard-error 

Estou executando algumas regressões e, como queria estar do lado seguro, decidi usar erros padrão de HAC (consistência de heterocedasticidade e autocorrelação) por toda parte. Pode haver alguns casos em que a correlação serial não está presente. De qualquer forma, é uma abordagem válida? Existem desvantagens?

8 time-series  least-squares  standard-error  robust  robust-standard-error