Perguntas com a marcação «sampling»

Criando amostras de uma população bem especificada usando um método probabilístico e / ou produzindo números aleatórios a partir de uma distribuição especificada. Como essa tag é ambígua, considere [amostragem de pesquisa] para o primeiro e [monte-carlo] ou [simulação] para o último. Para perguntas sobre a criação de amostras aleatórias a partir de distribuições conhecidas, considere usar a tag [geração aleatória].

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Amostragem de Gibbs versus MH-MCMC geral
Acabei de ler sobre a amostragem de Gibbs e o algoritmo Metropolis Hastings e tenho algumas perguntas. Pelo que entendi, no caso da amostragem de Gibbs, se tivermos um grande problema multivariado, coletamos amostras da distribuição condicional, ou seja, amostramos uma variável enquanto mantemos todas as outras fixas, enquanto no …
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Simulação de séries temporais com potência e densidades espectrais cruzadas
Estou tendo problemas para gerar um conjunto de séries temporais coloridas estacionárias, dada sua matriz de covariância (suas densidades espectrais de potência (PSDs) e densidades espectrais de potência cruzada (CSDs)). Eu sei que, dadas duas séries temporais yEu( T )yEu(t)y_{I}(t) e yJ( T )yJ(t)y_{J}(t) , posso estimar suas densidades espectrais …
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Como amostrar de
Quero amostrar de acordo com uma densidade f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) ondecccedddsão estritamente positivos. (Motivação: isso pode ser útil para amostragem de Gibbs quando o parâmetro de forma de uma densidade gama tem um uniforme anterior.) Alguém sabe como tirar amostras dessa densidade facilmente? Talvez seja padrão e …
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Modelo de amostragem para dados de crowdsourcing?
Estou trabalhando em um aplicativo de pesquisa de saúde aberto, planejado para ser usado em países em desenvolvimento. A idéia básica é que as entrevistas da pesquisa sejam de crowdsourcing - elas são realizadas por voluntários desorganizados que enviam dados dos formulários das entrevistas realizadas usando seus dispositivos móveis, e …
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Por que não usamos a distribuição t para construir um intervalo de confiança para uma proporção?
Para calcular o intervalo de confiança (IC) para média com desvio padrão populacional desconhecido (dp), estimamos o desvio padrão populacional empregando a distribuição t. Notavelmente, que . Porém, como não temos uma estimativa pontual do desvio padrão da população, estimamos através da aproximação queCI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X}σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = …
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"Amostra aleatória" e "variável aleatória iid" são sinônimos?
Tenho enfrentado dificuldades para entender o significado de "amostra aleatória" e "variável aleatória iid". Tentei descobrir o significado de várias fontes, mas fiquei cada vez mais confuso. Estou postando aqui o que tentei e conheci: A Probabilidade e Estatísticas de Degroot diz: Amostras aleatórias / iid / tamanho da amostra: …
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Distribuição amostral de duas populações independentes de Bernoulli
Vamos supor que temos amostras de duas variáveis ​​aleatórias independentes de Bernoulli, e .B e r ( θ 2 )B e r ( θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)B e r ( θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Como provamos que ?( X¯1- X¯2) - ( θ1-θ2)θ1( 1 - θ1)n1+ θ2( 1 - θ2)n2--------------√→dN( 0 , 1 )(X¯1-X¯2)-(θ1-θ2)θ1(1-θ1)n1+θ2(1-θ2)n2→dN(0 0,1)\frac{(\bar X_1-\bar …
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“Toda pessoa de camiseta azul” é uma amostra sistemática?
Estou dando uma aula de introdução às estatísticas e estava revisando os tipos de amostragem, incluindo amostragem sistemática, em que você experimenta cada k-ésimo indivíduo ou objeto. Um aluno perguntou se a amostragem de cada pessoa com uma característica em particular realizaria a mesma coisa. Por exemplo, amostrar todas as …
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Uma estimativa imparcial da mediana
Suponha que tenhamos uma variável aleatória XXX suportada em [0,1][0,1][0,1] partir da qual podemos extrair amostras. Como podemos chegar a uma estimativa imparcial da mediana de XXX ? É claro que podemos gerar algumas amostras e tirar a mediana da amostra, mas entendo que isso geralmente não será imparcial. Nota: …
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