Perguntas com a marcação «sampling»

Criando amostras de uma população bem especificada usando um método probabilístico e / ou produzindo números aleatórios a partir de uma distribuição especificada. Como essa tag é ambígua, considere [amostragem de pesquisa] para o primeiro e [monte-carlo] ou [simulação] para o último. Para perguntas sobre a criação de amostras aleatórias a partir de distribuições conhecidas, considere usar a tag [geração aleatória].

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Como a distribuição amostral dos meios amostrais se aproxima da média da população?
Estou tentando aprender estatística porque acho que ela é tão prevalente que me proíbe de aprender algumas coisas, se não entendi direito. Estou tendo problemas para entender essa noção de distribuição amostral dos meios amostrais. Não consigo entender como alguns livros e sites explicaram isso. Acho que tenho um entendimento, …
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Qual é a intuição por trás de amostras intercambiáveis ​​sob a hipótese nula?
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Quais são algumas técnicas para amostrar duas variáveis ​​aleatórias correlacionadas?
Quais são algumas técnicas para amostrar duas variáveis ​​aleatórias correlacionadas: se suas distribuições de probabilidade são parametrizadas (por exemplo, log-normal) se eles tiverem distribuições não paramétricas. Os dados são duas séries temporais para as quais podemos calcular coeficientes de correlação diferentes de zero. Desejamos simular esses dados no futuro, assumindo …
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Amostragem da distribuição de von Mises-Fisher em Python?
Estou procurando uma maneira simples de fazer uma amostra de uma distribuição multivariada de von Mises-Fisher em Python. Eu procurei no módulo de estatísticas no scipy e no módulo numpy, mas só encontrei a distribuição univariada de von Mises. Existe algum código disponível? Ainda não encontrei. Aparentemente, Wood (1994) projetou …
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Gerenciando erros com rotas GPS (referencial teórico?)
Estou procurando a estrutura ou especialidade teórica apropriada para me ajudar a entender como lidar com os erros que o sistema GPS possui - especialmente ao lidar com rotas. Fundamentalmente, estou procurando os requisitos de dados e algoritmos a serem usados ​​para poder determinar o comprimento de uma trilha. A …
14 error  sampling 
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Caret glmnet vs cv.glmnet
Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com cursor? Validação cruzada de `glmnet` usando` caret` mas …
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