Perguntas com a marcação «sampling»

Criando amostras de uma população bem especificada usando um método probabilístico e / ou produzindo números aleatórios a partir de uma distribuição especificada. Como essa tag é ambígua, considere [amostragem de pesquisa] para o primeiro e [monte-carlo] ou [simulação] para o último. Para perguntas sobre a criação de amostras aleatórias a partir de distribuições conhecidas, considere usar a tag [geração aleatória].



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Sequência de Halton vs Sequência de Sobol?
A partir de uma resposta em uma pergunta anterior , fui direcionado para a sequência de Halton, para criar um conjunto de vetores que cobria um espaço de amostra uniforme de maneira bastante uniforme. Mas a página da wikipedia menciona que números primos mais altos são geralmente altamente correlacionados no …





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Como obter uma amostra rápida do X se exp (X) ~ Gamma?
Eu tenho um problema de amostragem simples, onde meu loop interno se parece com: v = sample_gamma(k, a) onde sample_gammaamostras da distribuição Gamma para formar uma amostra de Dirichlet. Funciona bem, mas para alguns valores de k / a, parte da computação a jusante é insuficiente. Eu o adaptei para …


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Métodos MCMC - queima de amostras?
Nos métodos MCMC , continuo lendo sobre o burn-intempo ou o número de amostras para "burn". O que é isso exatamente e por que é necessário? Atualizar: Depois que o MCMC se estabiliza, ele permanece estável? Como a noção de burn-intempo está relacionada à noção de tempo de mistura?
12 sampling  mcmc 



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Como reamostrar em R sem repetir permutações?
Em R, se eu definir.seed () e usar a função de amostra para randomizar uma lista, posso garantir que não gerarei a mesma permutação? ie ... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex) print(permutations) } Isso produz [1] 1 2 0 3 …


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