Perguntas com a marcação «sampling»

Criando amostras de uma população bem especificada usando um método probabilístico e / ou produzindo números aleatórios a partir de uma distribuição especificada. Como essa tag é ambígua, considere [amostragem de pesquisa] para o primeiro e [monte-carlo] ou [simulação] para o último. Para perguntas sobre a criação de amostras aleatórias a partir de distribuições conhecidas, considere usar a tag [geração aleatória].

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Como gerar uma sequência de
Eu sei como gerar uma seqüência ±1±1\pm 1 com média 000 . Por exemplo, no Matlab, se eu quiser gerar uma sequência ±1±1\pm 1 de comprimento 100001000010000 , é: 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 No entanto, como gerar uma sequência ±1±1\pm 1 com média de 0.050.050.05 , ou seja, com 111 sendo …
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Como derivar a amostragem de Gibbs?
Na verdade, estou hesitando em perguntar isso, porque temo ser encaminhado para outras perguntas ou para a Wikipedia sobre amostras de Gibbs, mas não tenho a sensação de que eles descrevam o que está em mãos. Dada uma probabilidade condicional : p ( x | y ) y = y …
11 sampling  mcmc  gibbs 
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Amostragem de Gibbs para o modelo Ising
Pergunta de lição de casa: Considere o modelo Ising 1-d. Vamos . x i é -1 ou +1x = ( x1, . . . xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xEuxix_i π( X ) α e∑39.i = 1xEuxi + 1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Crie um algoritmo de amostragem de gibbs para gerar amostras aproximadamente a …
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E se as probabilidades não forem iguais na "Regra .632?"
Esta pergunta é derivada desta sobre a "regra .632". Estou escrevendo com referência particular à resposta / notação do user603 na medida em que simplifica as coisas. Essa resposta começa com uma amostra do tamanho n,n,n, com substituição, de nnn itens distintos na coleção (chame) de N. A probabilidade de …
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Amostragem com substituição em R randomForest
A implementação randomForest não permite amostragem além do número de observações, mesmo quando amostragem com substituição. Por que é isso? Funciona bem: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) O que eu quero fazer: rf <- randomForest(Species ~ ., …
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Prova fácil de ?
Seja sejam variáveis ​​aleatórias normais padrão independentes. Existem muitas (longas) provas por aí, mostrando queZ1,⋯,ZnZ1,⋯,ZnZ_1,\cdots,Z_n ∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χ2n−1∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χn−12 \sum_{i=1}^n \left(Z_i - \frac{1}{n}\sum_{j=1}^n Z_j \right)^2 \sim \chi^2_{n-1} Muitas provas são bastante longas e algumas delas usam indução (por exemplo, Casella Statistical Inference). Gostaria de saber se existe alguma prova fácil desse resultado.
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Distribuições em listas classificadas
Digamos que temos uma lista ordenada de itens [a, b, c, ... x, y, z, ...] Estou procurando uma família de distribuições com suporte na lista acima, governada por algum parâmetro alfa, para que: Para alfa = 0, atribui a probabilidade 1 ao primeiro item, a acima, e 0 ao …
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O que é uma amostra de uma variável aleatória?
Variável aleatória é definida como uma função mensurável de um -álgebra com a medida subjacente para outro -álgebra .XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Como falamos sobre uma amostra dessa variável aleatória? Nós o tratamos como um elemento de ? Ou como a mesma função mensurável que ?XnXnX^nΩ2Ω2\Omega_2XXX Onde posso ler …
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