Inteligência artificial

Estou pesquisando redes neurais celulares e já li os dois artigos de Chua ( 1988 ). Nas redes neurais celulares, uma célula está apenas em relação aos seus vizinhos. Portanto, é fácil usá-lo para processamento de imagens em tempo real. O processamento da imagem é realizado com apenas 19 números …

11 neural-networks  terminology  theory 

Eu pensava sobre IAs e como elas funcionariam, quando percebi que não conseguia pensar em uma maneira de ensinar uma IA. Uma criança tende a aprender a linguagem por meio de associações de linguagem e figuras a um objeto (por exemplo, pessoas dizendo a palavra "cachorro" ao redor de um …

11 machine-learning  natural-language-processing 

Durante minha pesquisa, deparei-me com "redes neurais de valor complexo", que são redes neurais que funcionam com entradas de valor complexo (provavelmente pesos também). Quais são as vantagens (ou simplesmente as aplicações) desse tipo de rede neural sobre redes neurais de valor real?

11 neural-networks 

O MIST é um teste quantitativo da humanidade, consistindo em ~ 80k proposições como: A Terra é um planeta? O sol é maior que o meu pé? As pessoas às vezes mentem? etc. Alguma IA tentou e passou neste teste até o momento?

11 history  intelligence-testing  turing-test  chat-bots 

Quais são as vantagens de ter carros autônomos? Poderemos ter mais carros no trânsito ao mesmo tempo, mas isso também não fará com que mais pessoas optem por usá-los, para que o tráfego e a saúde pública se tornem realmente piores? Estamos realmente interessados ​​nisso?

11 philosophy  social  autonomous-vehicles 

Atualmente, os sistemas de IA são máquinas muito capazes e, recentemente, a área de Processamento e resposta de linguagem natural vem explodindo de inovação, bem como a estrutura algorítmica fundamental das máquinas de IA. Estou perguntando se, dadas essas inovações recentes, foram desenvolvidos sistemas de IA capazes (de preferência com …

11 natural-language-processing  human-like 

Tenho formação em Engenharia da Computação e tenho trabalhado no desenvolvimento de algoritmos melhores para imitar o pensamento humano. (Um dos meus favoritos é a modelagem analógica aplicada ao processamento de linguagem e à tomada de decisões.) No entanto, quanto mais eu pesquiso, mais percebo o quão complicada é a …

11 machine-learning 

Estou interessado em saber se existe alguma rede neural que resolva (com> = 80% de precisão) qualquer problema não trivial, que use muito poucos nós (onde 20 nós não é um limite rígido). Eu quero desenvolver uma intuição sobre tamanhos de redes neurais.

11 neural-networks 

Eu estava lendo o livro Reinforcement Learning: An Introduction, de Richard S. Sutton e Andrew G. Barto (rascunho completo, 5 de novembro de 2017). Na página 271, é apresentado o pseudocódigo do método episódico de política de gradiente de Monte-Carlo. Olhando para esse pseudocódigo, não consigo entender por que parece …

11 reinforcement-learning  algorithm  rl-an-introduction  reinforce 

Na Rede Neural Convolucional, qual camada consome o máximo de tempo em treinamento? Camadas de convolução ou camadas totalmente conectadas? Podemos usar a arquitetura AlexNet para entender isso. Quero ver a separação do tempo do processo de treinamento. Quero uma comparação de tempo relativo para que possamos fazer qualquer configuração …

11 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks 

Uma das pedras angulares do gene egoísta (Dawkins) é o surgimento espontâneo de replicadores, isto é, moléculas capazes de se replicar. Isso foi modelado em silico em simulações de vida evolutiva / artificial abertas? Sistemas como Avida ou Tierra especificam explicitamente os mecanismos de replicação; outros algoritmos genéticos / sistemas …

11 genetic-algorithms  theory  genetic-programming  self-replication 

Recentemente, eu estava trabalhando em um problema para fazer uma análise de custos de minhas despesas para algum recurso específico. Normalmente, tomo algumas decisões manuais a partir da análise e planejo adequadamente. Eu tenho um grande conjunto de dados no formato excel e com centenas de colunas, definindo o uso …

11 neural-networks  machine-learning  datasets  feature-selection 

Estou pesquisando computação afetiva. Particularmente, estou estudando a parte do reconhecimento de emoções, ou seja, a tarefa de reconhecer as emoções que estão sendo sentidas pelo usuário / sujeito. Por exemplo, a afetiva pode ser usada para esse fim. Tenho preocupações não com a validade desses modelos, mas com o …

11 neural-networks  research  learning-algorithms 

Tudo relacionado às redes Deep Learning (DL) e deep (er) parece "bem-sucedido", pelo menos progredindo muito rápido e cultivando a crença de que a AGI está ao alcance. Isso é imaginação popular. O DL é uma ferramenta tremenda para enfrentar tantos problemas, incluindo a criação de AGIs. Não é suficiente, …

11 deep-learning  deep-network  agi 

Roger Schank fez um trabalho interessante sobre processamento de linguagem com a Conceptual Dependency (CD) na década de 1970. Ele então saiu um pouco do campo, estando na Educação atualmente. Havia algumas aplicações úteis na geração de linguagem natural (BABEL), geração de histórias (TAILSPIN) e outras áreas, geralmente envolvendo planejamento …

11 natural-language-processing  knowledge-representation