Perguntas com a marcação «comparison»

Esses dois termos parecem estar relacionados, especialmente em suas aplicações em ciência da computação e engenharia de software. Um é um subconjunto do outro? Uma ferramenta é usada para construir um sistema para a outra? Quais são as diferenças e por que são significativas?

74 machine-learning  terminology  comparison 

Eu ouvi os termos IA forte e IA fraca usados. São termos bem definidos ou subjetivos? Como eles são geralmente definidos?

40 terminology  definitions  strong-ai  comparison  weak-ai 

Acabei de terminar um programa de mestrado de Ciência de Dados de 1 ano em que fomos ensinados a R. Descobri que o Python é mais popular e tem uma comunidade maior em IA. Vale a pena alguém na minha posição mudar para Python e, se sim, por quê? O …

31 python  comparison  r 

Qual é a diferença entre o aprendizado de reforço sem modelo e com base em modelo? Parece-me que qualquer aluno sem modelo, aprendendo por tentativa e erro, poderia ser reformulado como baseado em modelo. Nesse caso, quando os alunos sem modelo seriam apropriados?

29 reinforcement-learning  comparison  model-based  model-free 

O que é aprendizado auto-supervisionado no aprendizado de máquina? Como é diferente da aprendizagem supervisionada?

29 machine-learning  comparison  supervised-learning  self-supervised-learning 

Como uma rede neural que tem o adjetivo "profundo" realmente se distingue de outras redes similares?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

Tanto quanto eu entendo, Q-learning e gradientes de políticas (PG) são as duas principais abordagens usadas para resolver problemas de RL. Enquanto o Q-learning visa predizer a recompensa de uma determinada ação executada em um determinado estado, os gradientes das políticas predizem diretamente a própria ação. No entanto, ambas as …

21 reinforcement-learning  q-learning  policy-gradients  comparison 

Isso é de uma versão beta fechada para AI, com esta pergunta sendo postada pelo usuário número 47. Todo o crédito é para eles. De acordo com a Wikipedia , As máquinas Boltzmann podem ser vistas como a contraparte estocástica e generativa das redes Hopfield. Ambas são redes neurais recorrentes …

17 neural-networks  comparison  recurrent-neural-networks 

Alguém pode me explicar a diferença entre aprendizado de máquina e aprendizado profundo? É possível aprender um aprendizado profundo sem conhecer o aprendizado de máquina?

15 machine-learning  deep-learning  comparison 

De acordo com o cientista da NASA Rick Briggs, o sânscrito é a melhor linguagem para a IA. Quero saber como o sânscrito é útil. Qual é o problema com outros idiomas? Eles realmente estão usando sânscrito na programação de IA ou vão fazê-lo? Que parte de um programa de …

14 comparison  programming-languages  nasa 

Por exemplo, para classificar e-mails como spam, vale a pena - de uma perspectiva de tempo / precisão - aplicar aprendizado profundo (se possível) em vez de outro algoritmo de aprendizado de máquina? O aprendizado profundo tornará desnecessários outros algoritmos de aprendizado de máquina como o ingênuo Bayes ?

14 machine-learning  deep-learning  classification  applications  comparison 

O AlphaGo Zero contém várias melhorias em comparação com seus antecessores. Detalhes arquitetônicos do Alpha Go Zero podem ser vistos nesta folha de dicas . Uma dessas melhorias é usar uma única rede neural que calcula as probabilidades de movimento e o valor do estado ao mesmo tempo, enquanto as …

10 neural-networks  comparison  architecture  alphago-zero  efficiency 

Na década de 1950, havia uma crença generalizada de que a "Inteligência Artificial" rapidamente se tornaria autoconsciente e inteligente o suficiente para ganhar xadrez com os seres humanos. Várias pessoas sugeriram prazos de, por exemplo, 10 anos (veja "História Oficial da Controvérsia Perceptron" de Olazaran, ou, digamos, 2001: Odisséia no …

10 comparison  agi  history  weak-ai 

Em uma CNN, o campo receptivo é a parte da imagem usada para calcular a saída do filtro. Mas a saída de um filtro (também chamada de "mapa de recursos") é a entrada do próximo filtro. Qual é a diferença entre um campo receptivo e um mapa de características?

9 convolutional-neural-networks  terminology  comparison 

Como o emprego de algoritmos evolutivos para projetar e treinar redes neurais artificiais tem vantagens sobre o uso dos algoritmos de retropropagação convencionais?

9 neural-networks  comparison  backpropagation  evolutionary-algorithms