Perguntas com a marcação «neural-networks»

Recentemente, eu estava trabalhando em um problema para fazer uma análise de custos de minhas despesas para algum recurso específico. Normalmente, tomo algumas decisões manuais a partir da análise e planejo adequadamente. Eu tenho um grande conjunto de dados no formato excel e com centenas de colunas, definindo o uso …

11 neural-networks  machine-learning  datasets  feature-selection 

Estou pesquisando computação afetiva. Particularmente, estou estudando a parte do reconhecimento de emoções, ou seja, a tarefa de reconhecer as emoções que estão sendo sentidas pelo usuário / sujeito. Por exemplo, a afetiva pode ser usada para esse fim. Tenho preocupações não com a validade desses modelos, mas com o …

11 neural-networks  research  learning-algorithms 

Aumentar o ruído nos dados ajuda a melhorar a capacidade de aprendizado de uma rede? Faz alguma diferença ou depende do problema que está sendo resolvido? Como isso afeta o processo de generalização em geral?

11 neural-networks  machine-learning  statistical-ai  generalization 

Estou tentando programar meu próprio sistema para executar uma rede neural. Para reduzir o número de nós necessários, foi sugerido que ele tratasse as rotações da entrada igualmente. Minha rede tem como objetivo aprender e prever o Jogo da Vida de Conway, olhando para cada quadrado e seus quadrados ao …

11 neural-networks 

Imagine um jogo em que é uma tela preta além de um pixel vermelho e um pixel azul. Dado este jogo a um humano, eles primeiro verão que pressionar as teclas de seta moverá o pixel vermelho. A próxima coisa que eles tentarão é mover o pixel vermelho para o …

10 neural-networks  game-ai  path-planning  teaching-concepts 

O AlphaGo Zero contém várias melhorias em comparação com seus antecessores. Detalhes arquitetônicos do Alpha Go Zero podem ser vistos nesta folha de dicas . Uma dessas melhorias é usar uma única rede neural que calcula as probabilidades de movimento e o valor do estado ao mesmo tempo, enquanto as …

10 neural-networks  comparison  architecture  alphago-zero  efficiency 

Estou tentando desenvolver uma rede neural que possa identificar os recursos de design nos modelos CAD (ou seja, slots, saliências, furos, bolsos, etapas). Os dados de entrada que pretendo usar para a rede são ansn matrix (em que n é o número de faces no modelo CAD). Um '1' no …

10 neural-networks  machine-learning  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Eu estive procurando na Viv um agente inteligente artificial em desenvolvimento. Com base no que entendi, essa IA pode gerar um novo código e executá-lo com base em uma consulta do usuário. O que estou curioso para saber é como essa IA é capaz de aprender a gerar código com …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

Segundo meu conhecimento, a maioria dos estudos atuais de inteligência artificial utiliza algum tipo de rede neural ou suas variantes. Um bom exemplo seria o alphago do DeepMind, que acredito ser uma rede neural profunda, para CNN de visão, texto, música e outros recursos ordenados, RNNs etc. etc. , etc. …

10 neural-networks 

Acabei de me deparar com o conceito de cobertura de neurônios, que é a proporção de neurônios ativados e neurônios totais em uma rede neural. Mas o que significa um neurônio ser "ativado"? Eu sei o que são funções de ativação, mas o que significa ser ativado, por exemplo, no …

10 neural-networks  ai-basics  concepts  activation-function 

Eu acho que a vantagem de usar Leaky ReLU em vez de ReLU é que, dessa maneira, não podemos ter gradiente de fuga. O ReLU paramétrico tem a mesma vantagem, com a única diferença de que a inclinação da saída para entradas negativas é um parâmetro que pode ser aprendido, …

10 neural-networks  activation-function  relu 

Existem modelos possíveis com potencial para substituir as redes neurais em um futuro próximo? E precisamos mesmo disso? Qual é a pior coisa sobre o uso de redes neurais em termos de eficiência?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks 

Estou tentando detectar um logotipo de canal de TV dentro de um arquivo de vídeo. Portanto, basta inserir um .mp4vídeo de entrada , detectar se esse logotipo está presente em um quadro específico, por exemplo, primeiro quadro ou não. Temos esse logotipo com antecedência (embora possa não ser o% 100 …

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Isso pode parecer bobagem para alguém que tem muita experiência com redes neurais, mas me incomoda ... Quero dizer, randomizar pesos iniciais pode fornecer melhores resultados que seriam um pouco mais próximos da aparência da rede treinada, mas também pode ser exatamente o oposto do que deveria ser, enquanto 0,5 …

10 neural-networks  training 

Atualmente, estou escrevendo um mecanismo para jogar um jogo de cartas, pois ainda não existe um mecanismo para esse jogo em particular. Espero poder introduzir uma rede neural no jogo depois e fazer com que ela aprenda a jogar. Estou escrevendo o mecanismo de forma que seja útil para um …

10 neural-networks  machine-learning  gaming  neat