Ciência da Computação

Estou fazendo alguns experimentos de classificação com árvores de decisão (especificamente o pacote rpart em R). Ao definir a profundidade de uma árvore de decisão como 10, espero obter uma árvore pequena, mas na verdade é bastante grande e seu tamanho é 7650. Então, qual é exatamente a definição de …

7 binary-trees  classification 

Eu teria feito um comentário, pois isso diz respeito à resposta de Andrej Bauer neste tópico ; no entanto, acredito que vale a pena fazer uma pergunta. Andrej explica que, dado o conjunto de todas as seqüências de bits de comprimento 3 ou menos, uma função de compactação sem perdas …

7 information-theory  data-compression 

É sabido que uma máquina com uma única pilha, como apenas armazenamento ilimitado, não está completa com Turing, se puder apenas ler a partir da parte superior da pilha. Eu quero uma máquina que seja (ligeiramente) mais poderosa que uma máquina de empilhar, mas que ainda não esteja completa com …

7 computation-models  turing-completeness  linked-lists  stacks 

Alguém pode me explicar o que são os kernels (problemáticos) e qual a utilidade deles? Meus slides dizem: O kernel de um problema parametrizado eueuL é uma transformação ( x , k ) ↦ (x′,k′)(x,k)↦(x′,k′)(x,k) \mapsto (x',k') de tal modo que: ( x , k ) ∈ L ⇔ (x′,k′) …

7 parameterized-complexity  algorithm-design 

Estou lendo "O tempo, os relógios e a ordem dos eventos em um sistema distribuído", de Lamport, e há um detalhe que está me incomodando. Lamport define a ordem parcial "aconteceu antes", o que eu entendo. Então ele diz que "Outra maneira de visualizar a definição é dizer que a …

7 algorithms  distributed-systems  clocks 

Questão: Como os valores da tabela de hash são armazenados na memória, de modo que o espaço se usado com eficiência e os valores não precisem ser realocados com frequência? Meu entendimento atual (pode estar errado): Digamos que eu tenho 3 objetos armazenados em uma tabela de hash. Suas funções …

7 data-structures  hash-tables  memory-allocation 

Eu li que a associação de nome atribui algum valor (dados / código / expressão) a um identificador . Atribuição e avaliação parecem fazer a mesma coisa. Isto é confuso. Posso apenas dizer que a variável livre é uma que não recebeu um valor, enquanto a variável vinculada tem seu …

7 terminology  programming-languages  variable-binding 

Considere a seguinte maximização quadrática: maxx∈XxTAxmaxx∈XxTAx\begin{align} \max_{\mathbf{x} \in \mathcal{X}} &\quad\mathbf{x}^{T}\mathbf{A}\mathbf{x} \end{align} com onde \ mathbf {A} é uma matriz semidefinida positiva e k \ le n é um parâmetro de escarsidade. Esse problema é difícil de NP, devido a uma redução do problema de max-clique.X={x∈Rn: ∥x∥2=1,∥x∥0≤k},X={x∈Rn: ‖x‖2=1,‖x‖0≤k},\begin{align} \mathcal{X} = \lbrace …

7 complexity-theory  optimization  np-hard 

Eu estou tentando entender a prova de que os retângulos paralelos do eixo podem ser aprendidos no caso realizável. Isso significa que, dado com dados suficientes, podemos encontrar uma função tal que \ mathbb {P} \ left [\ text {error}> \ epsilon \ right] \ leq \ delta Aqui, o …

7 machine-learning  learning-theory 

Dado um gráfico G ( V, E)G(V,E)G(V,E)e um subconjunto de vértices , definir = o conjunto de arestas que ligam um vértice em com um vértice em .T⊆ VT⊆VT \subseteq Vc u t s e t (T)cvocêtset(T)\mathsf{cutset}(T)TTTV∖ TV∖TV\setminus T Nosso objetivo é pré-processar modo que, dado qualquer conjunto , possamos …

7 data-structures  combinatorics 

Estou aprendendo sobre HMMs e seus aplicativos e tentando entender seus usos. Meu conhecimento é um pouco irregular, portanto, corrija quaisquer suposições incorretas que estou fazendo. O exemplo específico que estou pensando é sobre o uso de HMMs para detecção de fala, que é um exemplo comum na literatura. O …

7 hidden-markov-models  markov-chains  speech-recognition 

O ponto crucial da diferença entre computação analógica e digital é o número de bits de precisão disponíveis, certo? Agora, eu sei que na máquina de Turing, os números podem ser armazenados com qualquer grau de precisão, pois o meio de armazenamento é uma fita infinita. Porém, no mundo real, …

7 computability  computation-models 

Problema: Para provar oNP-CompletenessNP-Completeness\textsf{NP-Completeness}do problema de "Packing Squares (com diferentes comprimentos laterais) em um retângulo" ,3-PartitionPartição 3\textsf{3-Partition} é reduzido, como mostra a figura a seguir. No 3-PartitionPartição 3\textsf{3-Partition} exemplo, existem nnn elementos (a1,⋯,ai,⋯,an)(a1,⋯,ai,⋯,an)(a_1, \cdots, a_i, \cdots, a_n). A soma designadattt é t=∑ain/3t=∑ain/3t = \frac{\sum a_i}{n/3}. Na redução, BBBé um número …

7 complexity-theory  np-complete  reductions  np-hard  partitions 

Eu sei pelo Teorema da Dicotomia de Schaefer que apenas alguns tipos de problemas de satisfação estão em P e qualquer outro problema é NP-completo. No entanto, todos os algoritmos que eu conheço usam técnicas específicas únicas para esse tipo de problema - por exemplo, propagação de unidade para Hornsat, …

7 complexity-theory  satisfiability  polynomial-time  sat-solvers 

Eu estive procurando uma referência para a pergunta acima. Tanto quanto sei, a resposta é: Se pudermos fazer um solucionador que seja eficiente para todas as instâncias geradas aleatoriamente, deve ser eficiente para qualquer instância. ou seja, se fizermos um solucionador que não confie em nenhuma estrutura inerente, ele sempre …

7 satisfiability  randomness