Perguntas com a marcação «clustering»

Estou tentando entender os métodos de agrupamento. O que eu acho que entendi: No aprendizado supervisionado, os dados das categorias / etiquetas aos quais é atribuído são conhecidos antes do cálculo. Portanto, os rótulos, classes ou categorias estão sendo usados ​​para "aprender" os parâmetros realmente significativos para esses clusters. No …

28 machine-learning  data-mining  clustering 

No trabalho, fui encarregado de deduzir algumas informações de tipo sobre uma linguagem dinâmica. Reescrevo seqüências de instruções em letexpressões aninhadas , da seguinte maneira: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in …

11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

Dado um conjunto de pontos de dados X= {x1,x2, ... ,xm}X={x1,x2,…,xm}X = \{x_1, x_2, \ldots, x_m\} Onde xEu∈RdxEu∈Rdx_i \in \mathbb{R}^d corremos K-significa em XXXe obtenha os clusters .c1,c2, ... ,ckc1,c2,…,ckc_1, c_2, \ldots, c_k Agora, se criar um novo conjunto de dados onde e e executar K-means em para obter aglomerados …

8 algorithms  clustering