Perguntas com a marcação «greedy-algorithms»

Eu tenho um algoritmo ganancioso que suspeito estar correto, mas não tenho certeza. Como verifico se está correto? Quais são as técnicas a serem usadas para provar que um algoritmo ganancioso está correto? Existem padrões ou técnicas comuns? Espero que isso se torne uma pergunta de referência que possa ser …

29 algorithm-analysis  proof-techniques  correctness-proof  greedy-algorithms 

Dado um conjunto de moedas com denominações diferentes e um valor v, você deseja encontrar o menor número de moedas necessário para representar o valor v.c1,...,cnc1,...,cnc1, ... , cn Por exemplo, para o conjunto de moedas 1,5,10,20, isso fornece 2 moedas para a soma 6 e 6 moedas para a …

24 algorithms  combinatorics  greedy-algorithms 

Inicialmente, matróides foram introduzidas generalizar as noções de independência linear de uma coleção de subconjuntos sobre algum terreno definir . Certos problemas que contêm essa estrutura permitem que algoritmos gananciosos encontrem soluções ideais. Mais tarde, o conceito de greedoids foi introduzido para generalizar essa estrutura para capturar mais problemas que …

23 algorithms  optimization  combinatorics  greedy-algorithms  matroids 

a1,…,ana1,…,ana_1, \ldots, a_n000lllaiaia_ibibib_i000lllbibib_imax(|a1−b1|,…,|an−bn|)max(|a1−b1|,…,|an−bn|)\max(|a_1-b_1|, \ldots, |a_n-b_n|)bibib_iO(nl√4)O(nl4)O(n\sqrt[4]{l}) Sinceramente, não tenho idéia de como começar a resolver essa questão. Parece uma pergunta de programação dinâmica para mim, mas o professor disse que isso deveria ser resolvido usando um algoritmo ganancioso. Seria muito apreciado se alguém pudesse me apontar na direção certa, dando uma …

20 algorithms  optimization  greedy-algorithms  subsequences 

Existe um algoritmo ganancioso para encontrar uma cobertura mínima de vértice de uma árvore que usa a travessia do DFS. Para cada folha da árvore, selecione seu pai (ou seja, seu pai está na cobertura mínima de vértice). Para cada nó interno: se algum de seus filhos não estiver selecionado, …

14 algorithms  trees  greedy-algorithms 

No trabalho, fui encarregado de deduzir algumas informações de tipo sobre uma linguagem dinâmica. Reescrevo seqüências de instruções em letexpressões aninhadas , da seguinte maneira: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in …

11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

Eu tenho uma consulta complexa usada para pesquisar um conjunto de dados para encontrar . Cada consulta leva em média o tempo portanto o tempo total na pesquisa linear é. Posso dividir uma consulta em subconsultas mais simples q_i e encontrar e onde . Cada subconsulta é muito mais rápida …

9 algorithms  optimization  machine-learning  greedy-algorithms  databases 

Recentemente, conversei com um amigo sobre um site que propunha desafios regex, combinando principalmente um grupo de palavras com uma propriedade especial. Ele estava procurando por um regex que corresponda a cadeias de caracteres como ||||||||onde o número de |é primo. Eu imediatamente disse a ele que nunca funcionaria, porque …

9 formal-languages  machine-models  logic  boolean-algebra  xor  cryptography  algorithms  machine-learning  algorithms  paging  virtual-memory  programming-languages  object-oriented  algorithms  search-algorithms  strings  binary-search  formal-grammars  context-free  algorithms  algorithms  correctness-proof  greedy-algorithms  permutations  logic  first-order-logic  logic-programming  algorithms  complexity-theory  computability  programming-languages  complexity-theory  complexity-classes  quantum-computing  reductions  formal-languages  programming-languages  semantics  operational-semantics  small-step-semantics  sets  first-order-logic  computer-networks  communication-protocols 

Dado um conjunto de n trabalhos com [horário de início, horário de término, custo], localize um subconjunto para que nenhum trabalho se sobreponha e o custo seja máximo. Agora não tenho certeza se um algoritmo ganancioso fará o truque. Ou seja, classifique por custo e sempre faça o próximo trabalho …

8 algorithms  scheduling  greedy-algorithms  knapsack-problems 

Estou interessado em um problema tão combinatório: dado um gráfico G = ( V, E)G=(V,E)G=(V, E) e funções de peso Wv: V↦ RWv:V↦Rw_v: V \mapsto Re We: E↦ RWe:E↦Rw_e: E \mapsto R estamos perguntando sobre um subgráfico induzido G′= (V′,E′)G′=(V′,E′)G' = (V', E') do GGG que maximiza a soma: ∑e …

7 graph-theory  optimization  approximation  greedy-algorithms 

O problema mínimo de zap abaixo é o Exercício 11 na palestra de Jeff Erickson sobre "Algoritmo Greedy" . O problema mínimo de zap pode ser declarado mais formalmente da seguinte maneira. Dado um conjuntoCCC do nnn círculos no plano, cada um especificado por seu raio e pela (x,y)(x,y)(x, y) …

7 algorithms  optimization  greedy-algorithms 

Enquanto eu examinava o material sobre a abordagem gananciosa, soube que um conhecimento sobre matróides (greedoids) me ajudaria a abordar o problema adequadamente. Depois de ler sobre os matróides, entendi o que são os matróides. Mas como você usa o conceito de um matróide para resolver um determinado problema de …

7 algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids 

Dado um cacto , queremos ponderar suas bordas de tal maneira que Para cada vértice, a soma dos pesos das arestas incidentes no vértice não passa de 1. A soma de todos os pesos das arestas é maximizada. Claramente, a resposta não passa de para vértices ( que é a …

7 algorithms  graph-theory  greedy-algorithms