Perguntas com a marcação «data-mining»

Usar as técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina para extrair padrões de grandes conjuntos de dados e transformar esses dados em uma forma útil e organizada para processamento futuro.

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Ciência de Dados x Pesquisa Operacional
A questão geral, como o título sugere, é: Qual é a diferença entre DS e OR / otimização. Em um nível conceitual, entendo que o DS tenta extrair conhecimento dos dados disponíveis e usa principalmente técnicas estatísticas, de aprendizado de máquina. Por outro lado, OR usa os dados para tomar …
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Inferindo tipos de refinamento
No trabalho, fui encarregado de deduzir algumas informações de tipo sobre uma linguagem dinâmica. Reescrevo seqüências de instruções em letexpressões aninhadas , da seguinte maneira: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 
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Quais são algumas maneiras eficientes de encontrar as diferenças entre dois grandes grupos de texto que possuem conteúdo semelhante, mas diferentemente ordenado?
Eu tenho dois arquivos grandes que contêm parágrafos do texto em inglês: O primeiro texto tem cerca de 200 páginas e 10 parágrafos por página (cada parágrafo tem 5 sentenças). O segundo texto contém quase exatamente os mesmos parágrafos e texto que o primeiro. Também tem 200 páginas, com 10 …
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Entradas de string no Machine Learning
Vários algoritmos populares de aprendizado de máquina, como regressão logística ou redes neurais, exigem que suas entradas sejam numéricas. O que me interessa é como você faz esses algoritmos funcionarem em entradas não numéricas (como seqüências de caracteres curtas). Como exemplo, digamos que estamos construindo um sistema de classificação de …
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Machine Learning: identificar padrões em dados de séries temporais
Eu trabalho em energia renovável. Minha empresa coleta muitos dados de equipamentos. Isso normalmente inclui dados do processo (como temperatura do transformador, tensões de linha, correntes, etc.) e alarmes discretos (por exemplo, disparo do disjuntor, valores de alarme do inversor, alarme de superaquecimento do transformador). Este é um exemplo aproximado …
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