Perguntas com a marcação «classification»

Preciso de ajuda sobre qual deve ser meu próximo passo em um algoritmo que estou projetando. Devido aos NDAs, não posso divulgar muito, mas tentarei ser genérico e compreensível. Basicamente, após várias etapas nos algoritmos, tenho o seguinte: Para cada cliente que eu tenho e eventos que eles fazem durante …

12 classification  clustering  time-series 

Vou classificar documentos de texto não estruturados, ou seja, sites de estrutura desconhecida. O número de classes para as quais estou classificando é limitado (neste momento, acredito que não haja mais que três). Alguém tem uma sugestão de como eu posso começar? A abordagem "saco de palavras" é viável aqui? …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

Para experimentar, gostaríamos de usar o Emoji incorporado em muitos Tweets como dados básicos de treinamento / verdade para uma análise quantitativa simples de senações. Os tweets geralmente não são estruturados para que a PNL funcione bem. De qualquer forma, existem 722 Emoji no Unicode 6.0 e provavelmente outros 250 …

12 machine-learning  classification  parsing 

Atualmente, estou usando vários classificadores diferentes em várias entidades extraídas do texto e usando precisão / recall como um resumo de quão bem cada classificador separado é executado em um determinado conjunto de dados. Gostaria de saber se existe uma maneira significativa de comparar o desempenho desses classificadores de maneira …

12 classification  performance 

Entendo que os métodos de compactação podem ser divididos em dois conjuntos principais: global local O primeiro conjunto funciona independentemente dos dados que estão sendo processados, ou seja, eles não dependem de nenhuma característica dos dados e, portanto, não precisam executar nenhum pré-processamento em nenhuma parte do conjunto de dados …

12 classification  algorithms  encoding 

Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of time steps n - length of input …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Estou estudando aprendizado de máquina e gostaria de saber como calcular a dimensão VC. Por exemplo: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , com os parâmetros(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 . Qual é a dimensão VC dele?

12 machine-learning  classification  vc-theory 

A pergunta a seguir exibida na imagem foi feita durante um dos exames recentemente. Não sei se entendi corretamente o princípio Navalha de Occam ou não. De acordo com as distribuições e limites de decisão dados na pergunta e seguindo o Navalha de Occam, o limite de decisão B em …

11 machine-learning  classification 

Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Como você otimizaria um pré-treinado neural network para aplicá-lo a um problema separado? Você adicionaria mais camadas ao modelo pré-treinado e o testaria em seu conjunto de dados? Por exemplo, se a tarefa fosse usar uma CNN para classificar grupos de papel de parede , tenho certeza de que não …

11 neural-network  deep-learning  classification  convnet 

Analisei muitas vezes um conjunto de dados no qual eu realmente não poderia fazer nenhum tipo de classificação. Para ver se consigo obter um classificador, geralmente utilizei as seguintes etapas: Gere plotagens de caixa de etiqueta com valores numéricos. Reduza a dimensionalidade para 2 ou 3 para ver se as …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Estou tentando usar a CNN (rede neural convolucional) para classificar documentos. A CNN para textos / frases curtas foi estudada em muitos artigos. No entanto, parece que nenhum documento usou a CNN para texto ou documento longo. Meu problema é que há muitos recursos em um documento. No meu conjunto …

11 classification  neural-network  text-mining  convnet  word2vec 

Eu tenho um conjunto de dados que possui um atributo de classe binária. Existem 623 casos com classe +1 (câncer positivo) e 101.671 casos com classe -1 (câncer negativo). Eu tentei vários algoritmos (Naive Bayes, Random Forest, AODE, C4.5) e todos eles têm taxas de falso-negativos inaceitáveis. A Random Forest …

11 classification  random-forest  decision-trees  unbalanced-classes 

Eu tenho 2 conjuntos de dados, um com instâncias positivas do que eu gostaria de detectar e outro com instâncias não identificadas. Quais métodos posso usar? Como exemplo, suponha que desejamos entender a detecção de email de spam com base em algumas características estruturadas de email. Temos um conjunto de …

11 classification  semi-supervised-learning 

Portanto, temos potencial para um aplicativo de aprendizado de máquina que se encaixe perfeitamente no domínio do problema tradicional resolvido pelos classificadores, ou seja, temos um conjunto de atributos que descrevem um item e um "bloco" no qual eles terminam. No entanto, em vez de criar modelos de probabilidades, como …

11 machine-learning  classification