Perguntas com a marcação «image-classification»

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

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Estou treinando uma CNN para um problema de classificação de imagem de 3 classes. Minha perda de treinamento diminuiu sem problemas, que é o comportamento esperado. No entanto, minha perda de validação mostra muita flutuação. É algo com que eu deveria me preocupar ou devo escolher o modelo com a …

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ATENÇÃO: Não estou tentando melhorar o exemplo a seguir. Eu sei que você pode obter mais de 99% de precisão. O código inteiro está na pergunta. Quando tentei esse código simples, obtive cerca de 95% de precisão; se eu simplesmente alterar a função de ativação de sigmoid para relu, ela …

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Estou tentando treinar uma rede neural para detectar caixas de papelão junto com várias classes de pessoas (pessoas). Embora seja fácil detectar pessoas e classificá-las corretamente, é incrivelmente difícil detectar caixas de papelão. As caixas ficam assim: Minha suspeita é que a caixa é um objeto muito simples , e …

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Tenho uma grande coleção de imagens e desejo identificar as imagens dessa coleção que parecem copiar outras imagens da coleção. Para dar uma idéia dos tipos de pares de imagens que desejo classificar como correspondências, considere estes exemplos: Eu classifiquei manualmente cerca de 0,25M de pares de imagens correspondentes e …

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O que estou tentando fazer: Estou tentando classificar algumas imagens usando recursos locais e globais. O que eu fiz até agora: Eu extraí descritores de peneiração para cada imagem e estou usando isso como minha entrada para k-means para criar meu vocabulário a partir de todos os recursos de cada …

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Keras tem uma maneira de extrair os recursos de um modelo pré-treinado, descrito aqui https://keras.io/applications/ from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.preprocessing import image from keras.applications.vgg16 import preprocess_input import numpy as np model = VGG16(weights='imagenet', include_top=False) img_path = 'elephant.jpg' img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224)) x = image.img_to_array(img) x = np.expand_dims(x, axis=0) …

7 deep-learning  keras  image-classification 

Gostaria de ver se consigo reproduzir alguns dos resultados líquidos da imagem. No entanto, não foi possível encontrar os dados (a lista de URLs) usados ​​para treinamento / teste nos desafios de classificação do ILSVRC 2012 (ou posterior). Eu só encontrei http://www.image-net.org/download-imageurls . Onde estão os dados usados ​​para o …

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Eu tenho um grande número de imagens que preciso classificar para o treinamento de um algoritmo de cluster e gostaria de fazê-lo offline (os dados são proprietários). Basicamente, gostaria de criar uma ferramenta de pesquisa de desktop que me permita colocar rapidamente cada imagem em uma ou duas categorias. Idealmente, …

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Uma suposição básica no aprendizado de máquina é que os dados de treinamento e teste são obtidos da mesma população e, portanto, seguem a mesma distribuição. Mas, na prática, isso é altamente improvável. O turno covariável aborda esse problema. Alguém pode tirar as seguintes dúvidas sobre isso? Como se verifica …

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Existe alguma abordagem padrão para detectar a mudança covariável entre os dados de treinamento e teste? Isso seria útil para validar a suposição de que existe mudança covariável no meu banco de dados, que contém algumas centenas de imagens.

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