Perguntas com a marcação «linear-regression»

Na regressão linear, estamos ajustando um polinômio a um conjunto de pontos de dados. No livro de Bishop de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina, existem alguns exemplos em que o ajuste é uma curva ou uma linha reta. Estou um pouco confuso se uma curva é linear ou …

8 linear-regression  terminology 

Estou tendo muitos problemas para entender isso. Isso significa que você não deve usar a função de custo com muita frequência?

8 machine-learning  beginner  linear-regression 

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

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Como lidar com um vetor de recurso que pode variar em tamanho? Digamos que por objeto, eu calculo 4 recursos. Para resolver um certo problema de regressão, posso ter 1, 2 ou mais desses objetos (não mais que 10). Assim, o vetor de característica tem 4 * N de comprimento. …

8 machine-learning  regression  linear-regression 

Eles parecem a mesma coisa para mim, mas não tenho certeza. Atualização: em retrospecto, essa não era uma pergunta muito boa. OLS refere-se ao ajuste de uma linha aos dados e o RSS é a função de custo usada pelo OLS. Ele encontra os parâmetros que fornecem a menor soma …

8 linear-regression 

Em termos simples, quais são os pressupostos da regressão linear? Eu só quero saber quando posso aplicar um modelo de regressão linear ao nosso conjunto de dados.

7 linear-regression 

Pode-se construir modelos lineares em "blocos" do conjunto de dados, se não for possível construí-los em todo o conjunto de dados? Particularmente, ainda tenho mais de 88 mil variáveis ​​(recursos) restantes e não se pode fazer muito com elas sem grandes quantidades de memória. Mas fazer modelos em "blocos" perde …

7 bigdata  linear-regression 

Eu estou tentando implementar um algoritmo básico de descida de gradiente estocástico para uma regressão linear 2D em python. Recebi um código padrão para o GD baunilha e tentei convertê-lo para trabalhar para o SGD. Especificamente - estou um pouco inseguro quanto à implementação correta da função de perda e …

7 linear-regression  gradient-descent 

Existe um pacote nomeado segmentado em R. Existe um pacote semelhante em python?

7 python  regression  linear-regression 

A taxa de erro de Bayes é um limite teórico que determina a menor taxa de erro possível para um problema de classificação, dados alguns dados. Eu queria saber se existe um conceito equivalente para o caso de algoritmos de regressão. Meu objetivo é determinar a que distância está o …

7 regression  linear-regression