Perguntas com a marcação «machine-learning»

Tive uma discussão interessante com base em um projeto em que estávamos trabalhando: por que usar um sistema de inspeção visual da CNN sobre um algoritmo de correspondência de modelos? Antecedentes: eu tinha mostrado uma demonstração de um sistema simples de visão da CNN (webcam + laptop) que detectava se …

9 machine-learning  convnet  image-classification 

No presente trabalho altamente citados , os autores dar a seguinte discussão sobre o número de parâmetros de peso. Não estou muito claro por que ele tem parâmetros C 2 . Eu acho que deveria ser 49 C, já que cada um dos canais de entrada C compartilha o mesmo …

9 machine-learning  deep-learning  computer-vision 

Estou tentando entender como entender completamente o processo de decisão de um modelo de classificação de árvore de decisão criado com o sklearn. O principal aspecto que estou vendo é uma representação gráfica da árvore e a lista de importâncias de recursos. O que não entendo é como a importância …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees 

Estou usando o tensorflow para escrever redes neurais simples para um pouco de pesquisa e tive muitos problemas com pesos 'nan' durante o treinamento. Tentei muitas soluções diferentes, como alterar o otimizador, alterar a perda, o tamanho dos dados, etc., mas sem sucesso. Por fim, notei que uma mudança na …

9 machine-learning  python  tensorflow  optimization  gradient-descent 

Estou tentando fazer uma análise de sentimentos. Para converter as palavras em vetores de palavras, estou usando o modelo word2vec. Suponha que eu tenho todas as frases em uma lista chamada 'frases' e estou passando essas frases para o word2vec da seguinte maneira: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40, size=300, …

9 machine-learning  deep-learning  word-embeddings  word2vec  sentiment-analysis 

O Numer.ai já existe há algum tempo e parece haver apenas alguns posts ou outras discussões sobre o assunto na web. O sistema mudou de tempos em tempos e a configuração hoje é a seguinte: dados de trem (N = 96K) e teste (N = 33K) com 21 características com …

9 machine-learning  deep-learning  cross-validation  preprocessing  competitions 

Desejo adicionar um recurso de recomendação a um sistema de gerenciamento de documentos . É um servidor no qual a maioria dos documentos da empresa está armazenada. Os funcionários navegam na interface da Web e clicam para baixar (ou ler on-line) os documentos que desejam. Cada funcionário tem acesso apenas …

9 machine-learning  recommender-system 

Os textos de aprendizado de máquina que descrevem algoritmos como máquinas de aumento de gradiente ou redes neurais geralmente comentam que esses modelos são bons em previsões, mas isso tem o preço de uma perda de explicabilidade ou interpretabilidade. Por outro lado, as árvores de decisão única e os modelos …

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Para o projeto final do curso em Data Science, propusemos o seguinte: Com o conjunto de dados de avaliações da Amazon , planejamos criar um algoritmo (que é basicamente baseado no PageRank personalizado) que determina uma posição estratégica para a colocação de anúncios na Amazon. Por exemplo, existem milhões de …

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Eu tenho tentado entender o aprendizado por reforço há algum tempo, mas de alguma forma não consigo visualizar como escrever um programa para aprender por reforço para resolver um problema do mundo da grade. Você pode me sugerir alguns livros que me ajudariam a construir uma concepção clara do aprendizado …

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Recentemente, o Google publicou um sonho profundo interessante. Além da geração de arte, como http://deepdreamgenerator.com/ , você vê alguma aplicação potencial de sonho profundo em visão computacional ou aprendizado de máquina?

9 machine-learning  deep-learning 

Problema Tentei usar bayes Naive em um conjunto de dados rotulados de dados sobre crimes, mas obtive resultados realmente ruins (precisão de 7%). Naive Bayes corre muito mais rápido do que outros alogoritmos que eu estou usando, então eu queria tentar descobrir por que a pontuação era tão baixa. Pesquisa …

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Estou estudando aprendizado de máquina e sinto que há uma forte relação entre o conceito de dimensão VC e o conceito mais clássico (estatístico) de graus de liberdade. Alguém pode explicar essa conexão?

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Eu sou novo no campo de aprendizado de máquina, mas já fiz minha parte no processamento de sinais. Informe-me se esta pergunta foi classificada incorretamente. Eu tenho dados bidimensionais que são definidos por pelo menos três variáveis, com um modelo altamente não linear muito complicado para simular. Eu tive vários …

9 machine-learning  scikit-learn 

O Vowpal Wabbit (VW) aparentemente suporta a funcionalidade de marcação de sequência via SEARN . O problema é que não consigo encontrar uma lista detalhada de parâmetros com explicações e com alguns exemplos. O melhor que pude encontrar é a entrada de blog de Zinkov com um exemplo muito curto. …

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