Perguntas com a marcação «natural-language-process»

Eu tenho trabalhado no desenvolvimento de um sistema "Convertendo a linguagem natural em consulta SQL". Li as respostas de perguntas semelhantes, mas não consegui obter as informações que estava procurando. Abaixo está o fluxograma para esse sistema, obtido de Um algoritmo para transformar a linguagem natural em consultas SQL para …

12 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

Estou tentando gerar um modelo inteligente que pode digitalizar um conjunto de palavras ou seqüências de caracteres e classificá-los como nomes, números de celular, endereços, cidades, estados, países e outras entidades usando aprendizado de máquina ou aprendizado profundo. Eu tinha procurado abordagens, mas infelizmente não encontrei nenhuma abordagem a seguir. …

9 machine-learning  deep-learning  text-mining  natural-language-process 

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

Eu tenho lido sobre essas duas técnicas para encontrar a raiz da palavra, mas como preferimos uma à outra? "Lematização" é sempre melhor que "Stemming"?

7 nlp  natural-language-process  stanford-nlp 

Para uma tarefa de análise de sentimentos, suponha que tenhamos algumas classes representadas por características .ccciii Podemos representar a probabilidade condicional de cada classe como: que representa cada recurso e é a classe temos. , podemos representar Nossos antecedentes para cada classe são dados por: que:P(c|wi)=P(wi|c)⋅P(c)P(wi)P(c|wi)=P(wi|c)⋅P(c)P(wi)P(c | w_i) = \frac{P(w_i|c) …

7 machine-learning  nlp  naive-bayes-classifier  sentiment-analysis  natural-language-process