Ciência de dados neural-network

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Melhores idiomas para computação científica [fechado]

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria das línguas tem algum número de …

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Parada antecipada em perda de validação ou precisão?

Atualmente, estou treinando uma rede neural e não consigo decidir qual usar para implementar meus critérios de Parada Antecipada: perda de validação ou métricas como precisão / f1score / auc / o que for calculado no conjunto de validação. Em minha pesquisa, encontrei artigos defendendo ambos os pontos de vista. …

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Usando RNN (LSTM) para sistema de reconhecimento de gestos

Estou tentando criar um sistema de reconhecimento de gestos para classificar gestos ASL (American Sign Language) , então minha entrada deve ser uma sequência de quadros de uma câmera ou de um arquivo de vídeo, em seguida, ele detecta a sequência e a mapeia para a correspondência aula (dormir, ajudar, …

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Uma rede de neurônios artificiais (RNA) com um número arbitrário de entradas e saídas

Gostaria de usar ANNs para o meu problema, mas o problema é que minhas entradas e saídas não são corrigidas. Eu fiz algumas pesquisas no google antes de fazer minha pergunta e descobri que a RNN pode me ajudar com o meu problema. Mas todos os exemplos que encontrei de …

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Como verificar se há neurônios relu mortos

Contexto: Ao ajustar redes neurais com ativação relu, descobri que algumas vezes a previsão fica quase constante. Acredito que isso se deva à morte dos neurônios durante o treinamento, conforme indicado aqui. ( Qual é o problema da "ReLU moribunda" nas redes neurais? ) Pergunta: O que eu espero fazer …

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Modelo recorrente (CNN) em dados de EEG

Eu estou querendo saber como interpretar uma arquitetura recorrente em um contexto EEG. Especificamente, estou pensando nisso como uma CNN recorrente (em oposição a arquiteturas como LSTM), mas talvez se aplique a outros tipos de redes recorrentes também Quando leio sobre R-CNNs, elas geralmente são explicadas em contextos de classificação …

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Remodelagem de dados para aprendizado profundo usando Keras

Sou iniciante no Keras e comecei com o exemplo do MNIST para entender como a biblioteca realmente funciona. O trecho de código do problema MNIST na pasta de exemplo Keras é fornecido como: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from …

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Problema de classificação de texto: Word2Vec / NN é a melhor abordagem?

Estou procurando projetar um sistema que, com um parágrafo de texto, possa categorizá-lo e identificar o contexto: É treinado com parágrafos de texto gerados pelo usuário (como comentários / perguntas / respostas) Cada item do conjunto de treinamento será marcado com. Assim, por exemplo ("categoria 1", "parágrafo de texto") Haverá …

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Como as IA aprendem a agir quando o espaço do problema é muito grande

Eu aprendo melhor através da experimentação e exemplo. Estou aprendendo sobre redes neurais e tenho (o que acho) um bom entendimento de classificação e regressão e também aprendizado supervisionado e não supervisionado, mas me deparei com algo que não consigo descobrir; Se eu quisesse treinar uma IA para jogar um …

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LSTM ou outro pacote RNN para R

Eu vi alguns resultados impressionantes dos modelos LSTM produzindo textos como Shakespeare. Eu queria saber se existe um pacote LSTM para R. Eu pesquisei por ele, mas só encontrei pacotes para Python e Julia. (talvez haja algum problema de desempenho que explique por que esses programas são mais preferíveis ao …

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Transformando AutoEncoders

Acabei de ler o artigo de Geoff Hinton sobre a transformação de autoencodificadores Hinton, Krizhevsky e Wang: transformando codificadores automáticos . Em Redes Neurais Artificiais e Machine Learning, 2011. e gostaria muito de brincar com algo assim. Mas, depois de ler, não consegui obter detalhes suficientes do artigo sobre como …

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Previsão de mercado de câmbio com redes neurais

Eu gostaria de usar a ANN para automatizar as moedas de negociação, de preferência USD / EUR ou USD / GBP. Eu sei que isso é difícil e pode não ser simples. Já li alguns trabalhos e fiz algumas experiências, mas sem muita sorte. Eu gostaria de obter conselhos de …

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Detecção de outliers de consumo de gás - projeto de rede neural. Maus resultados

Tentei detectar discrepâncias no consumo de gás de energia de alguns edifícios holandeses, construindo um modelo de rede neural. Tenho resultados muito ruins, mas não consigo encontrar o motivo. Como não sou especialista, gostaria de perguntar o que posso melhorar e o que estou fazendo de errado. Esta é a …

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Quais são as diferenças entre Convolutional1D, Convolutional2D e Convolutional3D?

Eu tenho aprendido sobre redes neurais convolucionais. Ao examinar Kerasexemplos, deparei-me com três métodos diferentes de convolução. Ou seja, 1D, 2D e 3D. Quais são as diferenças entre essas três camadas? Quais são os casos de uso deles? Existem alguns links ou referências para mostrar seus casos de uso?

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Qual é a matriz de recursos no word2vec?

Sou iniciante em redes neurais e atualmente estou explorando o modelo word2vec. No entanto, estou tendo um momento difícil para entender o que exatamente é a matriz de recursos. Eu posso entender que a primeira matriz é um vetor de codificação one-hot para uma determinada palavra, mas o que a …

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