Perguntas com a marcação «neural-network»

As redes neurais artificiais (RNA) são compostas de 'neurônios' - construções de programação que imitam as propriedades dos neurônios biológicos. Um conjunto de conexões ponderadas entre os neurônios permite que as informações se propaguem através da rede para resolver problemas de inteligência artificial sem que o projetista da rede tenha um modelo de sistema real.

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COMO: Inicialização de peso da rede neural profunda
Dada a tarefa de aprendizado difícil (por exemplo, alta dimensionalidade, complexidade inerente aos dados), as Redes Neurais Profundas se tornam difíceis de treinar. Para facilitar muitos dos problemas, pode-se: Normalizar && escolher dados de qualidade escolha um algoritmo de treinamento diferente (por exemplo, RMSprop em vez de Gradient Descent) escolha …
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Como calcular o termo delta de uma camada convolucional, dados os termos e pesos delta da camada convolucional anterior?
Estou tentando treinar uma rede neural artificial com duas camadas convolucionais (c1, c2) e duas camadas ocultas (c1, c2). Estou usando a abordagem de retropropagação padrão. No retrocesso, calculo o termo de erro de uma camada (delta) com base no erro da camada anterior, nos pesos da camada anterior e …
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Depurando redes neurais
Eu construí uma rede neural artificial em python usando a função de otimização scipy.optimize.minimize (Conjugate gradient). Eu implementei a verificação de gradiente, verifiquei tudo, etc, e tenho certeza de que está funcionando corretamente. Eu o executei algumas vezes e ele alcança 'Otimização finalizada com êxito', no entanto, quando eu aumento …
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Relação entre convolução em matemática e CNN
Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?
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Como fazer produto interno em lote no Tensorflow?
Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Quão?
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Escolhendo o método de regularização em redes neurais
Ao treinar redes neurais, há pelo menos quatro maneiras de regularizar a rede: Regularização L1 Regularização L2 Cair fora Normalização de lote além disso, é claro, outras coisas, como compartilhamento de peso e redução do número de conexões, que podem não ser regularização no sentido mais estrito. Mas como escolher …
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Existem estudos que examinam a evasão versus outras regularizações?
Existem trabalhos publicados que mostram diferenças nos métodos de regularização de redes neurais, preferencialmente em domínios diferentes (ou pelo menos diferentes conjuntos de dados)? Estou perguntando, porque atualmente tenho a sensação de que a maioria das pessoas parece usar apenas o abandono para regularizar a visão computacional. Gostaria de verificar …
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