Perguntas com a marcação «sql»

Uso SQL desde 1996, portanto, posso ser tendencioso. Eu usei o MySQL e o SQLite 3 extensivamente, mas também usei o Microsoft SQL Server e Oracle. A grande maioria das operações que eu já vi feitas com o Pandas pode ser feita mais facilmente com o SQL. Isso inclui filtrar …

69 pandas  sql 

Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Eu trabalho em um escritório onde o SQL Server é a espinha dorsal de tudo o que fazemos, desde o processamento de dados até a limpeza e a substituição. Meu colega é especialista em escrever funções complexas e procedimentos armazenados para processar metodicamente os dados recebidos, para que possam ser …

14 python  r  data-cleaning  data  sql 

Eu tenho trabalhado no desenvolvimento de um sistema "Convertendo a linguagem natural em consulta SQL". Li as respostas de perguntas semelhantes, mas não consegui obter as informações que estava procurando. Abaixo está o fluxograma para esse sistema, obtido de Um algoritmo para transformar a linguagem natural em consultas SQL para …

12 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria das línguas tem algum número de …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Eu tenho uma tabela SQL grande que é essencialmente um log. Os dados são bastante complexos e estou tentando encontrar uma maneira de identificar anomalias sem que eu entenda todos os dados. Encontrei muitas ferramentas para a detecção de anomalias, mas a maioria delas exige um tipo de "intermediário", como …

10 sql  anomaly-detection  outlier 

Eu tenho um grande conjunto de dados com objetos JSON de 9m em ~ 300 bytes cada. São postagens de um agregador de links: basicamente links (uma URL, título e ID do autor) e comentários (texto e ID do autor) + metadados. Eles poderiam muito bem ser registros relacionais em …

10 data-mining  bigdata  databases  sql  mongodb 

Me deparei com o seguinte problema, que reconheço é bastante típico. Eu tenho alguns dados grandes, digamos, alguns milhões de linhas. Eu executo algumas análises não triviais, por exemplo, uma consulta SQL que consiste em várias subconsultas. Recebo algum resultado, afirmando, por exemplo, que a propriedade X está aumentando com …

10 data-mining  sql  experiments