Perguntas com a marcação «tools»

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Os cientistas de dados usam o Excel?
Eu me consideraria um cientista de dados de jornada. Como a maioria (acho), fiz meus primeiros gráficos e fiz minhas primeiras agregações no ensino médio e na faculdade, usando o Excel. Enquanto eu cursava a faculdade, a pós-graduação e os 7 anos de experiência profissional, rapidamente peguei o que considero …
37 tools  career  excel 
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Imagem da VM para projetos de ciência de dados
Como existem inúmeras ferramentas disponíveis para tarefas de ciência de dados, é complicado instalar tudo e criar um sistema perfeito. Existe uma imagem do Linux / Mac OS com Python, R e outras ferramentas de ciência de dados de código aberto instaladas e disponíveis para uso imediato das pessoas? Um …
24 python  r  tools 
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aumentar o mapa de calor marítimo
Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
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Manutenção contábil das execuções e resultados da experiência
Eu sou um pesquisador prático e gosto de testar soluções viáveis, por isso tenho muitas experiências. Por exemplo, se estiver calculando uma pontuação de similaridade entre documentos, convém tentar várias medidas. De fato, para cada medida, talvez seja necessário fazer várias execuções para testar o efeito de alguns parâmetros. Até …
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Melhores idiomas para computação científica [fechado]
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria das línguas tem algum número de …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
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O que são ferramentas úteis de anotação (se houver)
Estou procurando ferramentas que ajudem a mim e à minha equipe a anotar conjuntos de treinamento. Eu trabalho em um ambiente com grandes conjuntos de dados, alguns dos quais são un ou semi-estruturados. Em muitos casos, existem registros que ajudam a encontrar uma verdade fundamentada. Em muitos casos, porém, é …
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