Perguntas com a marcação «fourier-analysis»

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Como tomo a FFT de dados com espaçamento desigual?
O algoritmo Fast Fourier Transform calcula uma decomposição de Fourier sob a suposição de que seus pontos de entrada estão igualmente espaçados no domínio do tempo, . E se não estiverem? Existe outro algoritmo que eu poderia usar, ou alguma forma de modificar a FFT, para explicar o que é …


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integração numérica em muitas variáveis
Vamos e ser uma função nessas variáveis.x⃗ =(x1,x2,…,xn)∈[0,1]nx→=(x1,x2,…,xn)∈[0,1]n\vec{x} = (x_1, x_2, \dots, x_n) \in [0,1]^nf(x⃗ ):[0,1]n→Cf(x→):[0,1]n→Cf(\vec{x}): [0,1]^n \to \mathbb{C} Existe um esquema recursivo para essa integral iterada? ∫[0,1]n∏dxif(x⃗ )∫[0,1]n∏dxif(x→)\int_{[0,1]^n} \prod dx_i \;f(\vec{x}) Se e eu dividir em 100 segmentos, temos pontos para somar. Deve haver uma maneira mais inteligente.n=10n=10n = …

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Escalabilidade da Transformada Rápida de Fourier (FFT)
Para usar a Fast Fourier Transform (FFT) em dados de amostra uniforme, por exemplo, em conexão com os solucionadores de PDE, é sabido que a FFT é um algoritmo ). Quão bem a escala FFT é processada em paralelo para (isto é, muito grande)?n → ∞O (nlog( N )O(nlog⁡(n)\mathcal{O}(n\log(n)n → …

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Biblioteca para transformada de Fourier na estrutura triangular
Estou procurando implementações razoavelmente rápidas da transformada de Fourier discreta (DFT) em uma estrutura triangular ou hexagonal 2D. Eu gostaria de receber sugestões de tais implementações (especialmente aquelas facilmente utilizáveis ​​em Python ou Mathematica) e também de descrições de como reduzir esse problema ao 1D DFT, que já está incorporado …


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Quais séries de Fourier são necessárias para resolver um problema de poisson 2D com condições de contorno mistas usando a Transformada Rápida de Fourier?
Ouvi dizer que uma transformação rápida de Fourier pode ser usada para resolver o problema de Poisson quando as condições de contorno são do mesmo tipo ... Série senoidal para dirichlet, cosseno para neumann e ambas para periódicas. Considerando um domínio retangular 2D, suponha que dois lados opostos tenham condições …

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Ordem das frequências do MATLAB FFT
Este wikibook afirma que a saída do MATLAB FFTcorresponde aos números de onda ordenados como: k={0,1,...,n2,−n2+1,−n2+2,...,−1}k={0,1,...,n2,−n2+1,−n2+2,...,−1}k=\left\{0,1,...,\frac{n}{2},-\frac{n}{2}+1,-\frac{n}{2}+2,...,-1\right\} No entanto, nos códigos de exemplo da mesma página, os números de onda são codificados como k = [0:n/2-1 0 -n/2+1:-1]; que é o mesmo que o primeiro, mas com o número onda (o …


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Transformada de Fourier para a condição de contorno de Neumann
Eu preciso resolver numericamente o sistema de duas equações diferenciais parciais acopladas. ∂x1∂t∂x2∂t=c1∇2x1+f1(x1,x2)=c2∇2x2+K∂x1∂t∂x1∂t=c1∇2x1+f1(x1,x2)∂x2∂t=c2∇2x2+K∂x1∂t\begin{align} \frac{\partial x_1}{\partial t} &= c_1\nabla ^2 x_1 + f_1(x_1,x_2)\\ \frac{\partial x_2}{\partial t} &= c_2\nabla ^2 x_2 + K\frac{\partial x_1}{\partial t} \end{align} O domínio do sistema é uma região quadrada. Condição de contorno: xy=constant⟹∂x1∂x=∂x2∂x=0=constant⟹∂x1∂y=∂x2∂y=0x=constant⟹∂x1∂x=∂x2∂x=0y=constant⟹∂x1∂y=∂x2∂y=0\begin{align} x &= \text{constant} \implies …

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