Perguntas com a marcação «high-dimensional»

Eu sei que a maioria dos métodos para encontrar soluções aproximadas para os PDEs se dimensiona mal com o número de dimensões e que Monte Carlo é usado para situações que exigem ~ 100 dimensões. Quais são os bons métodos para resolver eficientemente numericamente PDEs em ~ 4-10 dimensões? 10-100? …

14 pde  monte-carlo  high-dimensional 

Qual é o estado da arte atual para resolver EDPs parabólicas de maior dimensão (3-10) no domínio complexo com pólos simples (da forma ) e absorvendo condições de contorno?1|r⃗ 1−r⃗ 2|1|r→1−r→2| \frac{1}{|\vec{r}_1 - \vec{r}_2|} Especificamente, estou interessado em resolver a equação de Schrödinger multi-elétrons: (∑i∑j≠i[−∇2i2m−ZiZj|r⃗ i−r⃗ j|+V(r⃗ i,t)])ψ=−i∂tψ(∑i∑j≠i[−∇i22m−ZiZj|r→i−r→j|+V(r→i,t)])ψ=−i∂tψ \left( \sum_i …

11 parabolic-pde  quantum-mechanics  high-dimensional 

Eu gostaria de executar um PCA em um conjunto de dados composto por aproximadamente 40.000 amostras, cada uma exibindo cerca de 10.000 recursos. O uso da função princomp do Matlab leva consistentemente mais de meia hora; nesse ponto, eu mato o processo. Gostaria de encontrar uma implementação / algoritmo que …

11 high-dimensional  data-analysis 

Eu tenho um conjunto de pontos / nós conhecidos espaçados irregularmente no espaço N-Dimensional (N> = 2) e gostaria de uma maneira de gerar a triangulação Delaunay desses pontos e retornar os elementos correspondentes. Existe alguma biblioteca de malhas existente que faça uma triangulação do ND Delaunay? (Estou fazendo isso …

10 computational-geometry  high-dimensional  mesh-generation  delaunay-triangulation  unstructured-mesh 

Eu tenho um conjunto de arquivos que consiste em pontos selecionados aleatoriamente em um conjunto de dados, cada arquivo pertencendo a uma classe específica. Cada linha desses arquivos contém as coordenadas no espaço n do ponto. Gostaria de comparar as distribuições no espaço n de cada um desses arquivos - …

8 statistics  high-dimensional  pattern-recognition  regression