Processamento de Sinais

Eu tenho uma matriz de 1 por 10000 de double`s armazenada em um arquivo chamado "fecg.mat". A matriz representa a magnitude de um sinal FECG gravado. Eu plotei contra o tempo (de 0 a 9999): Para remover a linha de base, pergunto-me se posso usar um filtro passa-alto. Como faço …

8 filters  matlab 

Na minha busca interminável de identificar roncos, descobri que a "planicidade espectral" parece ser uma medida justa da "qualidade" do sinal. Estou calculando o nivelamento espectral como a média geométrica dos pontos de dados da potência FFT divididos pela média aritmética dos mesmos pontos.( R ∗ 2 + I* 2 …

8 fft  frequency-spectrum 

Recentemente, comecei a brincar com a transformação de Fourier (depois de passar algumas semanas aprendendo sobre a matemática por trás dela). Decidi tentar hackear um filtro passa-baixo na seguinte sequência de sons: Particularmente, peguei a transformada de Fourier, zerei o 1/2 mais alto das frequências e depois a transformada de …

8 fourier-transform  discrete-signals  sound 

Eu tenho o modelo s ( x , y ) = x 2 + y 2 , 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y ≤ 1 . s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 Em vez de observar o modelo diretamente, estou …

8 computer-vision  noise  interpolation 

Além da equação bruta para o cálculo de informações mútuas, o que isso significa em termos físicos? Por exemplo: Na Teoria da Informação, sabemos que a entropia é o menor esquema de compactação sem perdas que podemos usar em um alfabeto com uma distribuição de probabilidade específica. O que isso …

8 information-theory 

Eu tenho que capturar a cor da pele independentemente da iluminação. Eu usei os seguintes critérios (usando hsv e rgb), mas não está funcionando: int h = get_hue(...); int s = get_saturation(...); int r = get_red_component(...); int g = get_green_component(...); int b = get_blue_component(...); if ((h<38)&&(h>6)&&(s>0.23)&&(s<0.68)){ // skin color } …

8 image-processing  opencv  object-recognition 

Estou desenvolvendo uma emulação de software de um sintetizador analógico. Estou tentando modular o tom de um oscilador usando um LFO. Para cada amostra fornecida ao sistema de som do computador, estou calculando a frequência a ser inserida no oscilador principal como este (pseudocódigo): osc_frequency = note_frequency * (1 + …

8 audio  algorithms  software-implementation  modulation 

Estou tentando usar a FFT de uma maneira diferente da maioria das pessoas pergunta. Quero poder tirar uma foto de um gráfico com linhas verticais repetidas regularmente e processar a imagem para determinar em que distância em pixels as linhas estão em média. Tentei a detecção de arestas precisas e …

8 image  opencv  fft  dft 

Eu tenho que estimar o número de sinais presentes em uma medição contaminada por ruído aditivo, dados vetores de instantâneos dimensionais , modelados como onde é vetor representando sinais diferentes. é uma matriz não aleatória e é um vetor de ruído . (Este modelo é comum em problemas de processamento …

8 snr  signal-detection  estimation 

Como intuitivamente entender por que os autovetores da matriz de autocorrelação são usados, mas os autovetores da matriz construídos a partir de amostras temporais não fazem sentido e não são usados? Por exemplo, na detecção de um sinal harmonioso no ruído aditivo.

8 autocorrelation  matrix 

Vejo que existem diferentes maneiras de escrever um modelo AR em uma representação no espaço de estados, para que possamos aplicar o filtro Kalman para estimar o sinal. Veja os exemplos 1, 2 e 3 aqui . Gostaria de saber quais são as diferenças entre as diferentes representações do espaço …

8 kalman-filters  autoregressive-model 

(Estou apenas aprendendo um pouco sobre a identificação do sistema, portanto peça desculpas antecipadamente se esta pergunta estiver mal formulada) Como você escolhe os sinais da unidade para identificação do sistema? Eu vi sinais PRBS usados, mas parece que isso funcionará bem para frequências em torno da taxa de chips, …

8 system-identification 

Eu estou olhando para a definição de energia de sinal (por exemplo , Wikipedia , cnx.org ). Para sinais discretos, é definido da seguinte forma, onde retém o sinal:x(n)x(n)x(n) Energy=∑∞n=−∞|x(n)|2Energy=∑n=−∞∞|x(n)|2 Energy = \sum_{n=-\infty}^{\infty} |x(n)|^2 Então, minhas perguntas: Para um sinal finito em janela, double signal[256]a soma é de 1 a …

8 discrete-signals 

Dadas apenas observações de um sinal binário perturbado pelo ruído gaussiano com informações prévias desconhecidas, como posso estimar o limiar de decisão ideal? (Não, essa não é uma pergunta de lição de casa) Especificamente, penso no seguinte modelo: é uma variável aleatória de dois estados ( H 0 , H …

8 signal-detection  estimation  thresholding  maximum-a-posteriori-estimation 

Eu tenho brincado para melhorar as imagens e remover todos os distúrbios indesejados. Eu descobri que uma grande preocupação seria remover as reflexões indesejadas que possam surgir. Examinei um artigo que usa a ACI para se livrar dessas reflexões. Que outros métodos funcionariam? Digamos que eu tenho uma imagem: Outra …

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