Processamento de Sinais

Estou usando a specgram()função matplotlibpara gerar espectrogramas de arquivos de ondas de fala em Python, mas a saída é sempre de qualidade muito inferior à que meu software normal de transcrição, Praat, pode gerar. Por exemplo, a seguinte chamada: specgram( fromstring(spf.readframes(-1), 'Int16'), Fs=framerate, cmap=cm.gray_r, ) Gera isso: Enquanto Praat, trabalhando …

21 fft  spectrogram  python 

Estou trabalhando no tópico estimativa de poses de câmera para aplicativos de realidade aumentada e rastreamento visual há um tempo e acho que, embora haja muitas informações detalhadas sobre a tarefa, ainda existem muitas confusões e mal-entendidos. Acho que as próximas perguntas merecem uma resposta passo a passo detalhada. O …

21 computer-vision  homography  camera-pose  visual-tracking 

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida no Signal Processing Stack Exchange. Migrou há 8 anos . Preciso encontrar todos os contornos de uma imagem recuperada da câmera. Então, primeiro uso o detector de arestas astutos para encontrar as arestas e depois os contornos. Bem simples. …

21 image-processing  edge-detection 

Não consigo pensar em uma maneira melhor de fazer essa pergunta, então começarei com um exemplo. Suponha que eu tenha um sinal de entrada com uma frequência máxima de 50Hz (amostrada a 100Hz). Agora, os sinais de interesse estão no intervalo de 0 a 5Hz, para que eu possa adicionar …

21 filters  decimation  downsampling  sampling 

Existem vantagens em usar uma abordagem de janela em relação aos algoritmos Parks-McClellan (abreviado aqui como PMcC) ou Least Squares para o design de filtros FIR de um filtro passa-baixo? Suponha com o poder computacional de hoje que a complexidade dos algoritmos em si não é um fator. Esta questão …

21 filters  filter-design  fir  least-squares  parks-mclellan 

Estou procurando o algoritmo mais rápido disponível para a transformação à distância. De acordo com este site http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/distance.htm , ele descreve: A transformação de distância pode ser calculada com muito mais eficiência usando algoritmos inteligentes em apenas duas passagens (por exemplo, Rosenfeld e Pfaltz 1968). Pesquisando, descobri: "Rosenfeld, A e …

21 image-processing  algorithms 

Eu tenho 100.000 amostras de um sinal que foi amostrado em 20kHz. Os dados são dados de vibração de uma máquina rotativa e contêm um componente espectral significativo relacionado à velocidade de rotação da máquina.x [ n ]x[n]x[n] Como a velocidade da máquina varia ao longo da duração da amostra, …

21 analytic-signal  preprocessing  estimators 

Os ouvidos das pessoas podem ouvir sons cujas frequências variam de 20 Hz a 20 kHz. Com base no teorema de Nyquist, a taxa de gravação deve ser de pelo menos 40 kHz. É o motivo da escolha de 44,1 kHz?

21 audio  sampling 

Estou trabalhando em um aplicativo Web simples que permite ao usuário afinar seu violão. Sou um iniciante no processamento de sinais, por isso não julgue demais se minha pergunta for inadequada. Então, eu consegui obter a frequência fundamental usando um algoritmo FFT e, nesse ponto, o aplicativo é de alguma …

21 fourier-transform  fft 

Estou fazendo uma pesquisa sobre o filtro Gabor, mas quando o pesquisei no Google, tive artigos muito longos e complicados. Alguém pode me ajudar a encontrar uma explicação simples sobre o assunto ou recomendar um site ou artigo para ler? Quero entender esse filtro para usá-lo no Matlab.

20 filters  frequency 

Estou procurando projetar um conjunto de filtros FIR para implementar um filtro passa-baixo. Também estou tentando reduzir a latência do sinal através do filtro, para saber qual será o número mínimo de toques que posso usar. Sei que mais toques podem levar a um corte mais nítido da frequência e …

20 filter-design  fir 

Eu gostaria de calcular um espectro de potência no qual as frequências são espaçadas logaritmicamente. No método de Welch, há uma troca entre a resolução de frequência do espectro de potência resultante e o número de médias (isto é, erro no resultado). Eu gostaria que esse trade-off fosse dinâmico, ou …

20 dft 

Estou tentando implementar um filtro IIR de 8ª ordem e todas as anotações e livros didáticos que li dizem que é melhor implementar qualquer filtro de ordem superior a 2 como seções de segunda ordem. Eu usei tf2sosno MATLAB para obter os coeficientes para seções de segunda ordem, o que …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Na maioria das tarefas de processamento de áudio, uma das transformações mais usadas é o MFCC (coeficientes cepstrais de frequência de mel) . Conheço principalmente a matemática que está por trás do MFCC: entendo tanto a etapa do banco de filtros quanto a escala de frequência Mel. O que não …

20 filters  mfcc  cepstral-analysis 

Antecedentes: Muitas vezes, estou realizando algum tipo de tarefa de processamento de sinal que requer um filtro exclusivo. Normalmente, neste ponto, vou ao MATLAB e giro um novo filtro exclusivo usando f i r p m( )firpm()\tt firpm() . A firpm()função MATLAB implementa esse algoritmo Parks-McClellan. Agora eu tenho um …

20 filters  filter-design  software-implementation  finite-impulse-response