Perguntas com a marcação «homework»

Eu quero saber como resolver esses tipos de problemas .. é por inspeção? Considere o sistema linear abaixo. Quando as entradas para o sistema , e , as respostas dos sistemas são , e como mostrado.x1[n]x1[n]x_1[n]x2[n]x2[n]x_2[n]x3[n]x3[n]x_3[n]y1[n]y1[n]y_1[n]y2[n]y2[n]y_2[n]y3[n]y3[n]y_3[n] Determine se o sistema é invariante no tempo ou não. Apenas a sua resposta. …

11 convolution  linear-systems  homework  deconvolution 

Estou tentando usar a detecção de borda Roberts para processar uma imagem. Aplico as duas máscaras à imagem e realizo a convolução normalmente? Alguém poderia me dar uma explicação de como usar esse método de detecção de borda, pois estou tentando programá-lo para processar uma imagem em escala de cinza. …

10 edge-detection  homework 

Então, eu estou entendendo as transformações de Fourier. Intuitivamente, agora eu entendo definitivamente o que ele faz e em breve vou seguir algumas aulas de matemática (portanto, o assunto atual). Mas então eu continuo lendo sobre a transformação de Laplace e aí eu meio que a perco. Qual é o …

10 fourier-transform  homework  z-transform  reference-request  laplace-transform 

Estou com problemas tentando resolver este exercício. Eu tenho que calcular a convolução deste sinal: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} onde u(t)u(t)u(t) é a função Heavyside bem, eu apliquei a fórmula que diz que a convolução desses dois sinais é igual a Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)\cdot W(f) onde é a transformada de Fourier do primeiro sinal e …

9 fourier-transform  convolution  homework  1d 

Estou seguindo um curso de visão computacional e tenho este exercício: escreva um programa que, dada uma imagem da mão, ele possa reconhecer se a mão está aberta, fechada, em um soco ou mantendo uma postura "ok", usando apenas o técnicas fornecidas até agora (pixel 4/8 conectado, região conectada, localização …

8 computer-vision  homework  object-recognition 

Conceitualmente, quando queremos representar uma série peroidica, por exemplo, um trem de pulsos, encontramos os coeficientes de Fourier e obtemos uma representação no domínio do tempo. No entanto, o que há de errado em conceituar o uso, digamos, de uma soma infinita de tempo, mudou as funções retas para representá-lo? …

7 homework 

Eu tenho um problema no DFT. Foi uma das minhas perguntas dos documentos do exame do ano passado. Questão: Deixei F(u,v)F(u,v)F(u,v) ser a transformada 2D de Fourier de uma função contínua 2D f(x,y)f(x,y)f(x,y). Derivar em termos deF(:,:)F(:,:)F(:,:) a transformada 2D de Fourier de cada uma das seguintes funções 1) f(x,−2y)f(x,−2y)f(x,-2y) …

7 fourier-transform  dft  homework