Estatísticas e Big Data

Eu executei um modelo de logit multinomial no JMP e obtive resultados que incluíam o AIC e os valores de p do qui-quadrado para cada estimativa de parâmetro. O modelo tem um resultado categórico e 7 variáveis ​​explicativas categóricas. Depois, encaixeimultinom o que eu pensava que construiria o mesmo modelo …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

Esta pergunta foi migrada do Mathematics Stack Exchange porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 8 anos . Estou tentando montar um pacote de mineração de dados para sites StackExchange e, em particular, estou tentando determinar as perguntas "mais interessantes". Gostaria de usar a pontuação da pergunta, mas …

20 data-mining  predictive-models 

Percebi esse problema surgindo muito nas configurações de consultoria estatística e estava ansioso para saber sua opinião. Contexto Costumo falar com estudantes de pesquisa que realizaram um estudo aproximadamente da seguinte maneira: Estudo de observação O tamanho da amostra pode ser 100, 200, 300 etc. Múltiplas escalas psicológicas foram medidas …

20 scales  causality  sem  observational-study 

Eu executei uma regressão linear simples do log natural de 2 variáveis ​​para determinar se elas se correlacionam. Minha saída é esta: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Estou confuso. Olhando para o valor de , eu diria que as duas variáveis não estão correlacionadas, uma vez …

20 regression  r-squared 

O ajuste sazonal é uma etapa crucial no pré-processamento dos dados para pesquisas adicionais. O pesquisador, no entanto, tem várias opções para decomposição sazonal-ciclo-tendência. Os mais comuns (a julgar pelo número de citações na literatura empírica) métodos de decomposição sazonais rivais são X-11 (12) -ARIMA, Tramo / Assentos (ambos implementados …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality 

Existe uma alternativa (mais forte?) Para a transformação da raiz quadrada do arcsin para dados de porcentagem / proporção? No conjunto de dados em que estou trabalhando no momento, a heterocedasticidade acentuada permanece após a aplicação dessa transformação, ou seja, o gráfico de resíduos versus valores ajustados ainda é muito …

20 data-transformation  generalized-linear-model  heteroscedasticity 

Dado o seguinte modelo hierárquico, e que é uma distribuição normal. Existe uma maneira de obter uma expressão exata para as informações de Fisher da distribuição marginal de dada . Ou seja, qual é a informação de Fisher de: Posso obter uma expressão para a distribuição marginal de dada c …

20 multilevel-analysis  information  fisher-information 

Digamos que eu teste como a variável Ydepende da variável Xsob diferentes condições experimentais e obtenho o seguinte gráfico: As linhas de traço no gráfico acima representam regressão linear para cada série de dados (configuração experimental) e os números na legenda indicam a correlação de Pearson de cada série de …

20 regression  correlation  mean  average 

Refiro-me a este artigo: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html Considere o seguinte experimento. Suponha que houvesse motivos para acreditar que uma moeda fosse levemente pesada em relação às cabeças. Em um teste, a moeda aparece 527 vezes em 1.000. Esta é uma evidência significativa de que a moeda está pesada? A análise clássica diz …

20 hypothesis-testing  bayesian  statistics-in-media 

Estou usando o pacote R penalizado para obter estimativas reduzidas de coeficientes para um conjunto de dados em que tenho muitos preditores e pouco conhecimento de quais são importantes. Depois de escolher os parâmetros de ajuste L1 e L2 e ficar satisfeito com meus coeficientes, existe uma maneira estatisticamente sólida …

20 regression  lasso  stepwise-regression  ridge-regression 

Estou interessado em aprender (e implementar) uma alternativa à interpolação polinomial. No entanto, estou tendo problemas para encontrar uma boa descrição de como esses métodos funcionam, como eles se relacionam e como eles se comparam. Agradecemos sua opinião sobre os prós / contras / condições sob as quais esses métodos …

20 interpolation  splines 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. O Python matplotlib possui um comando boxplot . Normalmente, todas as partes do gráfico são numeradas. Como posso alterar os …

20 python  matplotlib 

Esta questão é sobre a estimativa de pontos de corte em um questionário de triagem multidimensional para prever um endpoint binário, na presença de escalas correlatas. Perguntaram-me sobre o interesse de controlar os subescores associados ao criar pontuações de corte em cada dimensão de uma escala de medida (traços de …

20 epidemiology  roc 

Digamos que temos dois fatores (A e B), cada um com dois níveis (A1, A2 e B1, B2) e uma variável de resposta (y). O ao executar uma ANOVA bidirecional do tipo: y~A+B+A*B Estamos testando três hipóteses nulas: Não há diferença nas médias do fator A Não há diferença nas …

20 hypothesis-testing  anova 

Vamos titit_i ser desenhado iid de uma distribuição t de Student comnnn graus de liberdade, de tamanho moderado (digamos, menos de 100). Defina é distribuído quase como um qui-quadrado com graus de liberdade? Existe algo como o Teorema do Limite Central para a soma das variáveis ​​aleatórias ao quadrado?nnnT=∑1≤i≤kt2iT=∑1≤i≤kti2T = …

20 chi-squared  central-limit-theorem  t-distribution