Estatísticas e Big Data

Perguntas e respostas para pessoas interessadas em estatística, aprendizado de máquina, análise de dados, mineração de dados e visualização de dados


5
O que “probabilidade é definida apenas até uma constante multiplicativa de proporcionalidade” significa na prática?
Estou lendo um artigo em que os autores estão levando de uma discussão sobre estimativa de probabilidade máxima ao Teorema de Bayes, ostensivamente como uma introdução para iniciantes. Como exemplo de probabilidade, eles começam com uma distribuição binomial: p(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,θ)=(nx)θx(1-θ)n-xp(x|n,\theta) = \binom{n}{x}\theta^x(1-\theta)^{n-x} e depois registre os dois lados ℓ(θ|x,n)=xln(θ)+(n−x)ln(1−θ)ℓ(θ|x,n)=xem⁡(θ)+(n-x)em⁡(1-θ)\ell(\theta|x, n) = …






1
Perigo da linha de base de Cox
Digamos que eu tenha um conjunto de dados de "cateter renal". Estou tentando modelar uma curva de sobrevivência usando um modelo de Cox. Se eu considerar um modelo de Cox: preciso da estimativa do risco da linha de base. Usando a função interna do pacote R , posso fazer isso …
19 r  cox-model  hazard 


2
Tutoriais para engenharia de recursos
Como é sabido a todos, a engenharia de recursos é extremamente importante para o aprendizado de máquina, no entanto, encontrei poucos materiais associados a essa área. Participei de várias competições no Kaggle e acredito que bons recursos podem até ser mais importantes do que um bom classificador em alguns casos. …

2
Por que a regressão sobre variância?
Eu estou lendo esta nota . Na página 2, declara: "Quanto da variação nos dados é explicada por um determinado modelo de regressão?" "A interpretação da regressão é sobre a média dos coeficientes; a inferência é sobre sua variação". Eu li sobre essas afirmações várias vezes, por que nos preocuparíamos …

1
Correlações atingíveis para variáveis ​​aleatórias lognormal
Considere as variáveis ​​aleatórias lognormal e com e .X 2 log ( X 1 ) ∼ N ( 0 , 1 ) log ( X 2 ) ∼ N ( 0 , σ 2 )X1X1X_1X2X2X_2log(X1)∼N(0,1)log⁡(X1)∼N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1)log(X2)∼N(0,σ2)log⁡(X2)∼N(0,σ2)\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) Estou tentando calcular ρmaxρmax\rho_{\max} e ρminρmin\rho_{\min} para ρ(X1,X2)ρ(X1,X2)\rho (X_1,X_2) . Um passo na …

2
Qual é a definição de uma distribuição simétrica?
Qual é a definição de uma distribuição simétrica? Alguém me disse que uma variável aleatória veio de uma distribuição simétrica se e somente se e têm a mesma distribuição. Mas acho que essa definição é parcialmente verdadeira. Porque eu posso apresentar um contra-exemplo e . Obviamente, ele tem uma distribuição …

2
O que é entropia empírica?
Na definição de conjuntos comuns em conjunto (em "Elementos da teoria da informação", cap. 7.6, p. 195), usamos - 1nregistrop ( xn)−1nlog⁡p(xn)-\frac{1}{n} \log{p(x^n)} como a entropia empírica de uma sequência com . Eu nunca me deparei com essa terminologia antes. Não é definido explicitamente em nenhum lugar, de acordo com …


Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.