Estatísticas e Big Data

Fico confuso com as notações apropriadas de significados, bem como com os significados de algumas notações relacionadas a variáveis ​​aleatórias e suas distribuições. Abaixo, vou listar as coisas que considero verdadeiras, bem como as que não entendo, e eu adoraria sugestões / correções. Marquei cada ponto / pergunta com um …

17 probability  random-variable 

nota: sem respostas corretas após um mês, reenviei para SO fundo Eu tenho um modelo, , onde Y = f ( X )fffY=f( X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) é umamatrizde amostras deparâmetroseé ovetordas saídas do modelo.XX\textbf{X}n×mn×mn \times mmmmYYYn×1n×1n \times 1 fff é computacionalmente intensivo, então eu gostaria de aproximar usando um spline cúbico multivariado …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

Eu estava tentando calcular o percentil 95 no conjunto de dados a seguir. Me deparei com algumas referências on-line de fazê-lo. Abordagem 1: Com base em dados de amostra O primeiro diz-me para obter o TOP 95 Percentconjunto de dados e escolher o MINou AVGo conjunto resultante. Fazer isso para …

17 r  dataset  quantiles  sql 

Eu sei que correlação não implica causalidade, mas a força e a direção do relacionamento. A regressão linear simples implica causalidade? Ou é necessário um teste estatístico inferencial (teste t, etc.)?

17 regression  correlation  causality 

Não sei se isso já foi perguntado antes, mas não encontrei nada sobre isso. Minha pergunta é se alguém pode fornecer uma boa referência para aprender como obter a proporção de variância explicada por cada um dos fatores fixos e aleatórios em um modelo de efeitos mistos.

17 mixed-model  variance 

Eu sou um estudante de medicina tentando entender estatística (!) - então, por favor, seja gentil! ;) Estou escrevendo um ensaio contendo uma boa quantidade de análise estatística, incluindo análise de sobrevivência (regressão de Kaplan-Meier, Log-Rank e Cox). Fiz uma regressão de Cox nos meus dados, tentando descobrir se encontro …

17 regression  survival  hazard 

Eu tenho alguns dados de frequência cumulativos. Uma linha parece ajustar muito bem os dados, mas há uma oscilação cíclica / periódica na linha. Gostaria de estimar quando a frequência cumulativa atingirá um determinado valor c . Quando planto os resíduos versus os valores ajustados, recebo um belo comportamento sinusoidal.cy= …

17 time-series  regression 

Uma maneira de resumir a comparação de duas curvas de sobrevivência é calcular a taxa de risco (FC). Existem (pelo menos) dois métodos para calcular esse valor. Método Logrank. Como parte dos cálculos de Kaplan-Meier, calcule o número de eventos observados (mortes, geralmente) em cada grupo ( e ), e …

17 survival  hazard 

Estou tentando descobrir como executar alguns testes de hipótese em uma regressão linear (hipótese nula sem correlação). Todo guia e página sobre o assunto em que encontro parece estar usando um teste t. Mas não entendo o que significa o teste t para regressão linear. Um teste t, a menos …

17 regression  t-test 

Existem métodos de cluster "não paramétricos" para os quais não precisamos especificar o número de clusters? E outros parâmetros, como o número de pontos por cluster, etc.

17 clustering 

Eu tenho algumas perguntas que estão me confundindo em relação à CNN. 1) Os recursos extraídos usando a CNN são invariáveis ​​em escala e rotação? 2) Os Kernels que usamos para convolução com nossos dados já estão definidos na literatura? que tipo desses núcleos são? é diferente para cada aplicação?

17 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Como calcular o posterior com um N ~ (a, b) anterior após observar n pontos de dados? Suponho que tenhamos que calcular a média e a variação da amostra dos pontos de dados e fazer algum tipo de cálculo que combine o posterior com o anterior, mas não tenho muita …

17 bayesian  normal-distribution  conjugate-prior 

Eu tenho dados de densidade de peixes que estou tentando comparar entre várias técnicas de coleta diferentes, os dados têm muitos zeros e o histograma parece vaugley apropriado para uma distribuição de poisson, exceto que, como densidades, não são dados inteiros. Sou relativamente novo nos GLMs e passei os últimos …

17 regression  distributions  generalized-linear-model  link-function 

Suponha que você tenha uma única seção de dados em que os indivíduos estejam localizados dentro de grupos (por exemplo, estudantes nas escolas) e deseje estimar um modelo da forma em Y_i = a + B*X_ique Xseja um vetor de características de nível individual e auma constante. Nesse caso, suponha …

17 econometrics  multilevel-analysis  fixed-effects-model  endogeneity  clustered-standard-errors 

Digamos que eu tenho alguns dados e, em seguida, encaixo os dados em um modelo (uma regressão não linear). Então eu calculo o R ao quadrado ( R2R2R^2 ). Quando R ao quadrado é negativo, o que isso significa? Isso significa que meu modelo é ruim? Eu sei que a …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting