Estatísticas e Big Data

Estou ensinando a mim mesma a teoria das probabilidades e não tenho certeza se entendo algum uso da variação, em oposição ao desvio padrão. Nas situações de prática que estou vendo, a variação é maior que o intervalo, portanto não parece intuitivamente útil.

13 variance 

Eu estava aconselhando um estudante de pesquisa com um problema específico e estava ansioso para receber a opinião de outras pessoas neste site. Contexto: O pesquisador possuía três tipos de variáveis ​​preditoras. Cada tipo continha um número diferente de variáveis ​​preditoras. Cada preditor era uma variável contínua: Social: S1, S2, …

13 regression  predictor  importance 

Eu tenho uma pergunta conceitual "estatística básica". Como estudante, eu gostaria de saber se estou pensando nisso totalmente errado e por que, se sim: Digamos que eu esteja hipoteticamente tentando examinar a relação entre "problemas de controle da raiva" e dizer divórcio (sim / não) em uma regressão logística e …

13 regression  logistic 

Eu tenho uma matriz de 1000 observações e 50 variáveis, cada uma medida em uma escala de 5 pontos. Essas variáveis ​​são organizadas em grupos, mas não há um número igual de variáveis ​​em cada grupo. Eu gostaria de calcular dois tipos de correlações: Correlação dentro de grupos de variáveis …

13 correlation  psychometrics  scales 

Existe algum uso para a quantidade em estatística ou teoria da informação?∫f( X )2dx∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx

13 probability  entropy  information-theory 

Suponha que você observe "correspondências" entre compradores e vendedores em um mercado. Você também observa as características de compradores e vendedores que gostaria de usar para prever correspondências futuras e fazer recomendações para os dois lados do mercado. Para simplificar, suponha que haja N compradores e N vendedores e que …

13 machine-learning 

Existe uma regra bem fundamentada para o número de números significativos a serem publicados? Aqui estão alguns exemplos / perguntas específicos: Existe alguma maneira de relacionar o número de figuras significativas com o coeficiente de variação? Por exemplo, se a estimativa for 12,3 e o CV for 50%, isso significa …

13 tables 

Li que o teste do qui quadrado é útil para verificar se uma amostra é significativamente diferente de um conjunto de valores esperados. Por exemplo, aqui está uma tabela de resultados de uma pesquisa sobre as cores favoritas das pessoas (n = 15 + 13 + 10 + 17 = …

13 chi-squared  hypothesis-testing  proportion 

Eu tenho a população de amostra de um máximo de amplitude registrada de um determinado sinal. A população é de cerca de 15 milhões de amostras. Eu produzi um histograma da população, mas não consigo adivinhar a distribuição com esse histograma. EDIT1: Arquivo com valores de amostra brutos está aqui: …

13 distributions  histogram 

Estou vendo um modelo de regressão que está regredindo os retornos ano-a-ano do índice de ações com atraso (12 meses) retornos ano-a-ano do mesmo índice de ações, spread de crédito (diferença entre a média mensal de títulos sem risco e títulos corporativos YoY - taxa de inflação e índice YoY …

13 regression  time-series  autocorrelation 

Me perguntaram algo semelhante a isso em entrevista hoje. O entrevistador queria saber qual é a probabilidade de que uma opção de dinheiro acabe no dinheiro quando a volatilidade tende ao infinito. Eu disse 0% porque as distribuições normais subjacentes ao modelo de Black-Scholes e a hipótese da caminhada aleatória …

13 normal-distribution  variance 

Suponha que e Y ∼ N ( μ y , σ 2 y )X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X \sim \mathcal{N}(\mu_x, \sigma^2_x)Y∼N(μy,σ2y)Y∼N(μy,σy2)Y \sim \mathcal{N}(\mu_y, \sigma^2_y) Estou interessado em . Existe um estimador imparcial para z ?z=min(μx,μy)z=min(μx,μy)z = \min(\mu_x, \mu_y)zzz O estimador de simples onde ˉ x e ˉ y são médias das amostras de X …

13 random-variable  unbiased-estimator  minimum 

Estou procurando boas referências sobre o uso de dados direcionais (medida da direção em graus) como uma variável independente na regressão; idealmente, também seria útil para modelos não lineares hierárquicos (os dados são aninhados). Também estou interessado em dados direcionais em geral. Encontrei um texto de Mardia, que vou receber, …

13 circular-statistics 

Estou procurando métodos que possam ser usados ​​para estimar o modelo de erro de medição "OLS". yi=Yi+ey,iyi=Yi+ey,iy_{i}=Y_{i}+e_{y,i} xi=Xi+ex,ixi=Xi+ex,ix_{i}=X_{i}+e_{x,i} Yi=α+βXiYi=α+βXiY_{i}=\alpha + \beta X_{i} Onde os erros são independentes normais com variações desconhecidas e . O OLS "Padrão" não funcionará neste caso.σ2yσy2\sigma_{y}^{2}σ2xσx2\sigma_{x}^{2} A Wikipedia tem algumas soluções desagradáveis ​​- as duas são …

13 regression  estimation  errors-in-variables 

Este é o meu primeiro post. Sou verdadeiramente grato por esta comunidade. Estou tentando analisar dados de contagem longitudinal zero truncado (probabilidade de que a variável de resposta = 0 seja 0) e a média! = Variância, de modo que uma distribuição binomial negativa foi escolhida sobre um poisson. Funções …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation