Estatísticas e Big Data

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Eu tenho uma matriz numpy com m colunas en linhas, as colunas sendo dimensões e …

12 python  kernel-trick  numpy 

Estou procurando agrupar um pequeno conjunto de dados (64 observações de 4 variáveis ​​de intervalo e uma única variável categórica de três fatores). Agora, sou bastante novo na análise de cluster, mas sei que houve um progresso considerável desde os dias em que o cluster hierárquico ou o k-means eram …

12 clustering  model-based-clustering  mixed-type-data 

Eu sou dado um grade de valores inteiros positivos. Esses números representam uma intensidade que deve corresponder à força de crença de uma pessoa que ocupa esse local na grade (um valor mais alto indicando uma crença mais alta). Uma pessoa em geral terá influência sobre várias células da grade.n …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

Não sou de modo algum bom em estatística, mas acho que vim ao lugar certo. Minha pergunta é simples: Meu problema consiste em comparar a população de vários estados em um país pequeno, mas alguns estados têm uma população de 3000.000 e outra de 2.000. Estou pintando em um mapa, …

12 data-visualization 

Para executar a análise de componentes principais (PCA), é necessário subtrair os dados de cada coluna, calcular a matriz do coeficiente de correlação e, em seguida, localizar os vetores próprios e os valores próprios. Bem, pelo contrário, foi o que fiz para implementá-lo no Python, exceto que funciona apenas com …

12 pca  python 

O desvio padrão pode ser calculado para a média harmônica? Entendo que o desvio padrão pode ser calculado para a média aritmética, mas se você tiver uma média harmônica, como você calcula o desvio padrão ou o CV?

12 standard-deviation  harmonic-mean 

Eu tenho 12 conjuntos de treinamento positivo (células cancerígenas tratadas com drogas com cada um dos 12 mecanismos de ação diferentes). Para cada um desses conjuntos de treinamento positivo, gostaria de treinar uma máquina de vetores de suporte para distingui-la de um conjunto negativo de tamanho igual amostrado no experimento. …

12 svm 

Eu tenho um grande conjunto de dados (20.000 pontos de dados), do qual desejo coletar amostras repetidas de 10 pontos de dados. No entanto, depois de escolher esses 10 pontos de dados, quero que eles não sejam escolhidos novamente. Eu tentei usar a samplefunção, mas parece não ter uma opção …

12 r  sample 

Eu herdei alguns códigos de análise de dados que, como não economista, estou lutando para entender. Um modelo executa uma regressão de variáveis ​​instrumentais com o seguinte comando Stata ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) Este conjunto de dados é um painel com várias observações seqüenciais …

12 regression  stata  instrumental-variables 

Introdutório, avançado e até obscuro, por favor. Principalmente para me testar. Eu gosto de ter certeza de que sei do que estou falando :) obrigado

12 teaching 

Estou fazendo análises de carrinho de compras, meu conjunto de dados é um conjunto de vetores de transação, com os itens que os produtos estão sendo comprados. Ao aplicar o k-means nas transações, sempre obterei algum resultado. Uma matriz aleatória provavelmente também mostraria alguns clusters. Existe uma maneira de testar …

12 clustering  statistical-significance  binary-data 

Existe uma regra prática ou mesmo alguma maneira de dizer qual o tamanho de uma amostra para estimar um modelo com um determinado número de parâmetros? Então, por exemplo, se eu quiser estimar uma regressão de mínimos quadrados com 5 parâmetros, qual deve ser o tamanho da amostra? Importa qual …

12 sample-size  estimation  least-squares  maximum-likelihood 

Como um aplicativo de exemplo, considere seguir duas propriedades dos usuários do Stack Overflow: contagem de visualizações de reputação e perfil . Espera-se que, para a maioria dos usuários, esses dois valores sejam proporcionais: os usuários com alta reputação atraem mais atenção e, portanto, obtêm mais visualizações de perfil. Portanto, …

12 ratio 

Sou iniciante e estou tentando entender o que mostra um gráfico de autocorrelação. Li várias explicações de fontes diferentes, como esta página ou a página relacionada da Wikipedia, entre outras que não estou citando aqui. Eu tenho esse código muito simples, onde tenho datas no meu índice por um ano …

12 python  autocorrelation  pandas 

Estou me referindo ao ajuste da porta traseira e da porta frontal aqui : Ajuste da porta traseira : O problema epidemiológico arquetípico nas estatísticas é ajustar o efeito de um fator de confusão medido. O critério da porta traseira de Pearl generaliza essa idéia. Ajuste da porta da frente …

12 causality  dag