Perguntas com a marcação «model-based-clustering»

Estou procurando agrupar um pequeno conjunto de dados (64 observações de 4 variáveis ​​de intervalo e uma única variável categórica de três fatores). Agora, sou bastante novo na análise de cluster, mas sei que houve um progresso considerável desde os dias em que o cluster hierárquico ou o k-means eram …

12 clustering  model-based-clustering  mixed-type-data 

O pacote R mclustusa o BIC como critério para a seleção do modelo de cluster. Pelo meu entendimento, um modelo com o menor BIC deve ser selecionado em relação a outros modelos (se você se importa apenas com o BIC). No entanto, quando os valores do BIC são todos negativos, …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering 

Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly spendé a …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Recentemente, entrei no mundo do aprendizado de máquina e um projeto no qual estou trabalhando exige que eu agrupe os usuários com base na ordem em que eles visitaram as páginas da Web em um site. Eu tenho dados na forma de: ['user_id', 1, 2, 4, 6, 3, 7, 3, …

8 clustering  unsupervised-learning  model-based-clustering 

Pesquisas recentes tentaram determinar se certas construções psicológicas são latentemente dimensionais ou taxônicas (isto é, incluindo táxons ou classes). Por exemplo, os pesquisadores podem estar interessados ​​em descobrir se existe uma certa "classe" de pessoas com maior probabilidade de desenvolver dor crônica após uma lesão ou se o risco de …

8 clustering  latent-variable  psychology  latent-class  model-based-clustering