Estatísticas e Big Data

Estou calculando a covariância de uma distribuição em paralelo e preciso combinar os resultados distribuídos no Gaussiano singular. Como faço para combinar os dois? A interpolação linear entre os dois quase funciona, se eles são distribuídos e dimensionados de maneira semelhante. A Wikipedia fornece um forumla na parte inferior para …

11 covariance  moments 

Qual é o significado t valuee Pr(>|t|)quando se utiliza a summary()função no modelo de regressão linear em R? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *

11 r  regression  generalized-linear-model 

Estou tentando planejar um plano de estudo para aprender MLE. Para fazer isso, estou tentando descobrir qual é o nível mínimo de cálculo necessário para entender o MLE. É suficiente entender o básico do cálculo (ou seja, encontrar o mínimo e o máximo de funções) para entender o MLE?

11 estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood 

Em relação à ponderação do escore de propensão (IPTW) ao fazer a modelagem de risco proporcional de Cox dos dados de sobrevivência de tempo para evento: Tenho dados prospectivos de registro nos quais estamos interessados ​​em analisar o efeito do tratamento de um medicamento que, na maioria dos casos, os …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

Estou tentando modelar uma variável de resposta que é teoricamente limitada entre -225 e +225. A variável é a pontuação total obtida pelos sujeitos ao jogar um jogo. Embora teoricamente seja possível para os sujeitos pontuar +225. Apesar disso, porque a pontuação dependia não apenas das ações dos sujeitos, mas …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

Gostaria de comparar dois classificadores diferentes para um problema de classificação de texto em várias classes que usa grandes conjuntos de dados de treinamento. Duvido que eu deva usar curvas ROC ou curvas de aprendizado para comparar os dois classificadores. Por um lado, as curvas de aprendizado são úteis para …

11 machine-learning  classification  roc  accuracy 

Eu tenho um quadrado 2D e tenho um conjunto de pontos dentro dele, digamos, 1000 pontos. Eu preciso de uma maneira de ver se a distribuição de pontos dentro do quadrado está espalhada (ou mais ou menos uniformemente distribuída) ou eles tendem a se reunir em algum ponto dentro do …

11 distributions  probability  spatial  point-process 

Tenho dados de pesquisas grandes, uma variável de resultado binário e muitas variáveis ​​explicativas, incluindo binárias e contínuas. Estou construindo conjuntos de modelos (experimentando com GLM e GLM misto) e usando abordagens teóricas da informação para selecionar o modelo superior. Examinei cuidadosamente as explicações (contínuas e categóricas) para correlações e …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Como a média harmônica lida com valores zero? qual seria o significado harmônico de {3, 4, 5, 0} desde ?1 / 0 = ∞1/0=∞1/0=\infty

11 mean  average  harmonic-mean 

Estou tentando inteligentemente classificar uma coleção classificada. Eu tenho uma coleção de pedaços de dados. Mas eu sei que esses dados se encaixam em posições desiguais. Não sei como escolher de forma inteligente os pontos de extremidade para ajustar adequadamente os dados. por exemplo:mnnnmmm Digamos que eu tenha 12 itens …

11 clustering  histogram  binning 

Estou observando padrões estranhos em resíduos para meus dados: [EDIT] Aqui estão os gráficos de regressão parcial para as duas variáveis: [EDIT2] Adicionado o gráfico PP A distribuição parece estar indo bem (veja abaixo), mas não tenho idéia de onde essa linha reta possa estar vindo. Alguma ideia? [ATUALIZAÇÃO 31.07] …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

Eu tenho um grupo de tratamento de tamanho 30 (30 escolas na Califórnia) que usava um software suplementar de matemática. Em uma análise simples, eu gostaria de comparar o crescimento médio da matemática dos alunos entre o nosso grupo de tratamento e um grupo de controle comparável. Existem muitas escolas …

11 mathematical-statistics  descriptive-statistics  computational-statistics 

A forma mais simples da CLT teórica da informação é a seguinte: Seja como iid com média e variação . Seja a densidade da soma normalizada e seja a densidade gaussiana padrão. Então o CLT teórico da informação afirma que, se é finito para alguns n , então D (f_n …

11 mathematical-statistics  information-theory  central-limit-theorem 

Estou tentando prever o sucesso ou fracasso dos alunos com base em alguns recursos com um modelo de regressão logística. Para melhorar o desempenho do modelo, já pensei em dividir os alunos em grupos diferentes com base em diferenças óbvias e em criar modelos separados para cada grupo. Mas acho …

11 clustering  data-mining  logistic 

Uma situação extremamente comum em computação gráfica é que a cor de algum pixel é igual à integral de alguma função com valor real. Freqüentemente, a função é muito complicada para ser resolvida analiticamente, então ficamos com a aproximação numérica. Mas a função também costuma ser muito cara de calcular, …

11 estimation  monte-carlo  function  quasi-monte-carlo