Estatísticas e Big Data

Dada uma série (observada) com , existe um teste estatístico para testar a hipótese nula de que (ou seja, a propriedade markov)?XtXtX_tXt∈{1,...,n}Xt∈{1,...,n}X_t\in\{1,...,n\}P(Xt|Xt−1,Xt−2,...,X1)=P(Xt|Xt−1)P(Xt|Xt−1,Xt−2,...,X1)=P(Xt|Xt−1)P(X_t|X_{t-1},X_{t-2},...,X_1)=P(X_t|X_{t-1})

11 time-series  hypothesis-testing  markov-process 

Estou fazendo pesquisas no campo da resposta funcional dos ácaros. Gostaria de fazer uma regressão para estimar os parâmetros (taxa de ataque e tempo de manipulação) da função Rogers tipo II. Eu tenho um conjunto de dados de medidas. Como posso determinar melhor os valores discrepantes? Para minha regressão, uso …

11 r  outliers  nonlinear-regression 

Pretendo dar uma aula de uma hora aos adolescentes sobre estatística. Provavelmente vou vê-los apenas uma vez. Esse cenário pode ocorrer repetidamente. Eu gostaria de dar-lhes alguma atividade para fazê-los experimentar estatísticas. Mas sou forçado a fazê-lo com pessoas que não sabem nada sobre probabilidade, inferência estatística, análise exploratória etc. …

11 teaching 

Como o título diz, alguém conhece um livro bom e atualizado que cubra o pré-processamento de dados em geral e, especialmente, em técnicas de detecção fora de série? O livro não precisa se concentrar exclusivamente nisso, mas deve lidar exaustivamente com os tópicos acima mencionados - eu não ficaria feliz …

11 dataset  data-mining  references  outliers 

Se eu tiver alguma topologia fixa não recorrente (DAG) (conjunto fixo de nós e arestas, mas o algoritmo de aprendizado puder variar o peso nas arestas) de neurônios sigmóides com neurônios de entrada que só podem receber cadeias em como entrada e conduz a uma saída (que gera um valor …

11 machine-learning  neural-networks  algorithms  vc-dimension 

Estou usando a rede neural em R para criar um NN com 14 entradas e uma saída. Eu construo / treino a rede várias vezes usando os mesmos dados de treinamento de entrada e a mesma arquitetura / configurações de rede. Depois que cada rede é produzida, eu a uso …

11 r  machine-learning  neural-networks 

Estou trabalhando em um conjunto de dados para avaliar o impacto da secagem nas atividades microbianas dos sedimentos. O objetivo é determinar se o impacto da secagem varia entre os tipos e / ou profundidade dos sedimentos. O projeto experimental é o seguinte: O primeiro fator Sedimento corresponde a três …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

Suponha que eu tenha um pouco mais de 20.000 séries temporais mensais que vão de jan'05 a dez'11. Cada um deles representa dados de vendas globais para um produto diferente. E se, em vez de calcular previsões para cada um deles, eu quisesse focar apenas em um pequeno número de …

11 time-series  forecasting  forecastability 

Eu tenho uma série temporal de dados com N = 14 contagens em cada ponto do tempo e quero calcular o coeficiente de Gini e um erro padrão para essa estimativa em cada ponto do tempo. Como tenho apenas N = 14 contagens em cada momento, procedi calculando a variação …

11 r  variance  econometrics  resampling  gini 

Por que alguém usaria a idade e o quadrado da idade como covariáveis ​​em um estudo de associação genética? Eu posso entender o uso da idade se ela foi identificada como uma covariável significativa, mas estou perplexo quanto ao uso do quadrado da idade.

11 multiple-regression  polynomial  predictor  bioinformatics  genetics 

Acabei de realizar uma regressão linear (muito) simples em Genstat e gostaria de incluir um resumo sucinto e significativo da saída no meu relatório. Não sei exatamente o que ou quanto das informações devo incluir. Os principais bits da minha saída Genstat são assim: Summary of analysis Source d.f. s.s. …

11 regression  reporting 

Aqui, "peso da evidência" (WOE) é um termo comum na literatura científica e de elaboração de políticas, mais frequentemente vista no contexto da avaliação de riscos, definida por: w(e:h)=logp(e|h)p(e|h¯¯¯)w(e:h)=log⁡p(e|h)p(e|h¯)w(e : h) = \log\frac{p(e|h)}{p(e|\overline{h})} onde é evidência, h é hipótese.eeehhh Agora, quero saber qual é a principal diferença com o PMI …

11 probability  bayesian  mutual-information 

Quais são os bons recursos online ou offline que fornecem uma visão geral do histórico das estatísticas e a principal inovação nas estatísticas até agora? Eu li a página sobre História das Estatísticas na Wikipedia .

11 references  history 

Atualmente, uso o seguinte processo para inicializar uma série temporal multivariada no R: Determinar tamanhos de bloco - execute a função b.starno nppacote que produz um tamanho de bloco para cada série Selecione o tamanho máximo do bloco Execute tsbootem qualquer série usando o tamanho de bloco selecionado Use o …

11 r  time-series  multivariate-analysis  bootstrap 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 7 anos . Gostaria de converter uma variável de fator em uma numérica, mas as.numericnão tem o efeito …

11 r  data-transformation