Perguntas com a marcação «correlation»

Suponha que tenhamos um conjunto de dados com pontos. Queremos realizar uma regressão linear, mas primeiro classificamos os valores e independentemente um do outro, formando um conjunto de dados . Existe alguma interpretação significativa da regressão no novo conjunto de dados? Isso tem um nome?n X i Y i ( …

302 regression  correlation 

Quais são as principais diferenças entre realizar a análise de componentes principais (PCA) na matriz de correlação e na matriz de covariância? Eles dão os mesmos resultados?

153 correlation  pca  covariance  factor-analysis 

Recentemente, este artigo recebeu muita atenção (por exemplo, do WSJ ). Basicamente, os autores concluem que o Facebook perderá 80% de seus membros até 2017. Eles baseiam suas alegações em uma extrapolação do modelo SIR , um modelo compartimental frequentemente usado em epidemiologia. Seus dados são extraídos das pesquisas do …

138 hypothesis-testing  correlation  epidemiology  social-network 

Eu tenho um quadro de dados com muitas observações e muitas variáveis. Alguns deles são categóricos (não ordenados) e outros são numéricos. Estou procurando associações entre essas variáveis. Consegui calcular a correlação para variáveis ​​numéricas (correlação de Spearman), mas: Não sei como medir a correlação entre variáveis ​​categóricas não ordenadas. …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

Como sei quando escolher entre o Spearman e o de Pearson ? Minha variável inclui satisfação e as pontuações foram interpretadas usando a soma das pontuações. No entanto, essas pontuações também podem ser classificadas.ρρ\rhorrr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho 

A correlação não implica causalidade, pois pode haver muitas explicações para a correlação. Mas a causalidade implica correlação? Intuitivamente, eu pensaria que a presença de causação significa que há necessariamente alguma correlação. Mas minha intuição nem sempre me serviu bem em estatística. A causalidade implica correlação?

118 correlation  causality 

Recebo essa pergunta com bastante frequência no meu trabalho de consultoria estatística, que pensei em publicá-la aqui. Eu tenho uma resposta, que é postada abaixo, mas eu queria ouvir o que os outros têm a dizer. Pergunta: Se você tem duas variáveis ​​que normalmente não são distribuídas, você deve usar …

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

Estou lendo um artigo em que o autor descarta várias variáveis ​​devido à alta correlação com outras variáveis ​​antes de fazer o PCA. O número total de variáveis ​​é de cerca de 20. Isso oferece algum benefício? Parece uma sobrecarga para mim, pois o PCA deve lidar com isso automaticamente.

111 correlation  pca 

Seguindo essa pergunta, como você explicaria a covariância para alguém que entende apenas a média? , que aborda a questão de explicar a covariância a uma pessoa leiga, levantou uma questão semelhante em minha mente. Como alguém explicaria a um neófito estatístico a diferença entre covariância e correlação ? Parece …

109 correlation  covariance 

Refiro-me, em particular, ao coeficiente de correlação produto-momento de Pearson.

99 correlation  regression 

O coeficiente de correlação de Pearson de x e y é o mesmo, calculando pearson (x, y) ou pearson (y, x). Isso sugere que fazer uma regressão linear de y dado x ou x dado y deve ser o mesmo, mas não acho que seja esse o caso. Alguém pode …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

O que é covariância em linguagem simples e como ela está vinculada aos termos estrutura de dependência , correlação e variância-covariância em relação a projetos de medidas repetidas?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

Todos sabemos que o mantra "correlação não implica causalidade", que é tocado em todos os estudantes de estatística do primeiro ano. Existem alguns bons exemplos aqui para ilustrar a ideia. Mas às vezes correlação faz implica causalidade. O exemplo a seguir é retirado desta página da Wikipedia Por exemplo, alguém …

85 correlation  causality 

Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Eu tenho uma variável nominal (tópicos diferentes de conversa, codificados como topic0 = 0, etc.) e várias variáveis ​​de escala (DV), como a duração de uma conversa. Como posso derivar correlações entre as variáveis ​​nominais e de escala?

77 correlation  continuous-data  categorical-data