Perguntas com a marcação «count-data»

Em geral, é recomendável obter a raiz quadrada quando você tiver dados de contagem. (Para alguns exemplos no CV, consulte a resposta de @ HarveyMotulsky aqui ou a resposta de @ whuber aqui .) Por outro lado, ao ajustar um modelo linear generalizado com uma variável de resposta distribuída como …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

Entendo que, para determinados conjuntos de dados, como a votação, ele tem um desempenho melhor. Por que a regressão de Poisson é usada sobre regressão linear comum ou regressão logística? Qual é a motivação matemática para isso?

33 count-data  poisson-regression 

Estou validando cruzadamente um modelo que está tentando prever uma contagem. Se esse fosse um problema de classificação binária, eu calcularia a AUC fora da dobra e, se esse fosse um problema de regressão, calcularia o RMSE ou o MAE fora da dobra. Para um modelo de Poisson, que métricas …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

Considere um modelo de obstáculos que prevê dados de contagem yde um preditor normal x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 Nesse caso, tenho …

25 r  count-data  zero-inflation 

Atualmente, estou lutando para encontrar o modelo certo para dados de contagem difícil (variável dependente). Eu tentei vários modelos diferentes (modelos de efeitos mistos são necessários para o meu tipo de dados) como lmere lme4(com uma transformação de log), bem como modelos de efeitos mistos lineares generalizados com várias famílias, …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

A distribuição binomial negativa (NB) é definida em números inteiros não negativos e tem função de massa de probabilidade f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.Faz sentido considerar uma distribuição contínua em reais não negativos definidos pela mesma fórmula (substituindo k∈N0k∈N0k\in \mathbb N_0 por x∈R≥0x∈R≥0x\in\mathbb R_{\ge 0} )? O coeficiente binomial pode ser reescrito como …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

Tenho 17 anos (1995 a 2011) de dados de atestados de óbito relacionados a mortes por suicídio em um estado nos EUA. Existe muita mitologia por aí sobre suicídios e os meses / estações do ano, muitas das quais contraditórias e a literatura. Ao analisar, não entendo claramente os métodos …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

Recentemente, comecei a trabalhar em uma clínica de tuberculose. Nos reunimos periodicamente para discutir o número de casos de TB que estamos tratando atualmente, o número de testes administrados, etc. Gostaria de começar a modelar essas contagens para não ficar apenas imaginando se algo é incomum ou não. Infelizmente, tive …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

Estou tentando fazer um layout para mim mesmo quando é apropriado usar qual tipo de regressão (geométrico, Poisson, binomial negativo) com dados de contagem, dentro da estrutura GLM (apenas 3 das 8 distribuições GLM são usadas para dados de contagem, embora a maioria do que Eu li centros em torno …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

Eu tenho o que eu ingenuamente pensei ser um problema bastante direto que envolve a detecção de valores extremos para muitos conjuntos diferentes de dados de contagem. Especificamente, quero determinar se um ou mais valores em uma série de dados de contagem são maiores ou menores que o esperado em …

21 outliers  count-data  fitting 

Existe um pacote que preveja a estimativa do modelo de efeitos mistos binomiais negativos inflados a zero em R? Com isso quero dizer: Inflação zero, onde você pode especificar o modelo binomial para inflação zero, como na função zeroinfl no pacote pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Eu tenho dados de contagem (análise de demanda / oferta com número de clientes, dependendo - possivelmente - de muitos fatores). Tentei uma regressão linear com erros normais, mas meu gráfico QQ não é realmente bom. Tentei uma transformação de log da resposta: mais uma vez, QQ-plot ruim. Então agora …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Existe uma maneira de determinar se uma diferença entre uma contagem de acidentes de viação no tempo 1 é significativamente diferente de uma contagem no tempo 2? Encontrei métodos diferentes para determinar a diferença entre grupos de observações em momentos diferentes (por exemplo, comparar médias de Poisson), mas não para …

15 statistical-significance  count-data 

Eu gostaria de empregar os dados de contagem como covariáveis ​​ao ajustar um modelo de regressão logística. Minha pergunta é: Eu viole alguma suposição dos modelos logísticos (e, mais geralmente, do linear generalizado), empregando variáveis ​​inteiras não negativas de contagem como variáveis ​​independentes? Eu encontrei muitas referências na literatura sobre …

14 generalized-linear-model  count-data 

Eu tenho um conjunto de dados de casos de incidentes por temporada de uma doença rara. Por exemplo, digamos que houve 180 casos na primavera, 90 no verão, 45 no outono e 210 no inverno. Estou lutando para saber se é apropriado anexar erros padrão a esses números. Os objetivos …

14 poisson-distribution  standard-error  count-data