Perguntas com a marcação «glmnet»

Eu sou novo no glmnetpacote e ainda não tenho certeza de como interpretar os resultados. Alguém poderia me ajudar a ler o seguinte gráfico de rastreamento? O gráfico foi obtido executando o seguinte: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) model <- cv.glmnet(data, return, standardize=TRUE) op …

15 r  data-visualization  interpretation  lasso  glmnet 

Estou tentando duplicar os resultados da sklearnbiblioteca de regressão logística usando o glmnetpacote em R. A partir da documentação dasklearn regressão logística , ele está tentando minimizar a função de custo sob pena de l2 min w , c 1minw , c12WTw + C∑i = 1Nregistro( exp( - yEu( XTEuw …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Estou construindo uma regressão logística em R usando o método LASSO com as funções cv.glmnetpara …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com cursor? Validação cruzada de `glmnet` usando` caret` mas …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Estou tentando modelar alguns dados usando o glmnetpacote em R. Digamos que tenho os seguintes dados training_x <- data.frame(variable1 = c(1, 2, 3, 2, 3), variable2 = c(1, 2, 3, 4, 5)) y <- c(1, 2, 3, 4, 5) (Isso é uma simplificação; meus dados são muito mais complicados.) Então …

13 r  glmnet 

A Tabela 18.1 nos Elementos de aprendizagem estatística resume o desempenho de vários classificadores em um conjunto de dados de 14 classes. Estou comparando um novo algoritmo com o laço e a rede elástica para esses problemas de classificação em várias classes. Usando glmnetversão 1.5.3 (R 2.13.0) que não seja …

13 classification  lasso  glmnet 

LASSO e LASSO adaptável são duas coisas diferentes, certo? (Para mim, as penalidades parecem diferentes, mas estou apenas verificando se sinto falta de alguma coisa.) Quando você geralmente fala sobre redes elásticas, o caso especial é LASSO ou LASSO adaptável? Qual é o pacote glmnet, desde que você escolha alpha …

12 lasso  glmnet  elastic-net  oracle 

Estou usando o "glmnet" para regressão do laço no GWAS. Algumas variantes e indivíduos têm valores ausentes e parece que o glmnet não pode lidar com valores ausentes. Existe alguma solução para isso? ou existe outro pacote que possa lidar com valores ausentes na regressão do laço? Aqui estão meus …

12 missing-data  lasso  glmnet 

Para minha pesquisa atual, estou usando o método Lasso através do pacote glmnet em R em uma variável dependente binomial. No glmnet, o lambda ideal é encontrado via validação cruzada e os modelos resultantes podem ser comparados com várias medidas, por exemplo, erro de classificação incorreta ou desvio. Minha pergunta: …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

Estou tentando fazer a seleção do modelo em alguns candidatos a preditores usando o LASSO com um resultado contínuo. O objetivo é selecionar o modelo ideal com o melhor desempenho de previsão, o que geralmente pode ser feito através da validação cruzada K-fold após a obtenção do caminho da solução …

11 cross-validation  survey  lasso  glmnet 

Alguém tentou verificar se o ajuste de um modelo Elastic Net ElasticNetno scikit-learn no Python e glmnetno R no mesmo conjunto de dados produz resultados aritméticos idênticos? Eu tenho experimentado muitas combinações de parâmetros (já que as duas funções diferem nos valores padrão que passam para os argumentos) e também …

11 machine-learning  scikit-learn  glmnet  elastic-net 

Eu quero fazer o seguinte: 1) regressão OLS (sem termo de penalização) para obter coeficientes beta ; j representa as variáveis ​​usadas para regredir. Eu faço isso porb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Na regressão do laço com um termo de penalização, os critérios de …

11 r  regression  glmnet  lars 

Problema a seguir: desejo prever uma variável de resposta categórica com uma (ou mais) variáveis ​​categóricas usando glmnet (). No entanto, não consigo entender a saída que o glmnet me fornece. Ok, primeiro vamos gerar duas variáveis ​​categóricas relacionadas: Gerar dados p <- 2 #number variables mu <- rep(0,p) sigma …

11 categorical-data  multinomial  glmnet 

Gostaria de corrigir manualmente um certo coeficiente, digamos , e depois ajustar os coeficientes a todos os outros preditores, mantendo β 1 = 1,0 no modelo.β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0 Como posso conseguir isso usando R? Eu particularmente gostaria de trabalhar com o LASSO ( glmnet), se possível. Como alternativa, como posso …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

Eu apliquei alguns dados para encontrar a melhor solução de variáveis ​​do modelo de regressão usando regressão de cumeeira em R. Eu usei lm.ridgee glmnet(quando alpha=0), mas os resultados são muito diferentes, especialmente quando lambda=0. Supõe-se que ambos os estimadores de parâmetros tenham os mesmos valores. Então, qual é o …

11 r  regression  ridge-regression  glmnet