Perguntas com a marcação «iid»

No aprendizado estatístico, implícita ou explicitamente, sempre se assume que o conjunto de treinamento é composto de tuplas de entrada / resposta que são desenhados independentemente da mesma distribuição conjunta comD={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \}NNNP ( X , y )(Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|X)p(X) p({\bf{X}},y) = p( y \vert {\bf{X}}) …

54 machine-learning  cross-validation  non-independent  iid 

Esta é uma pergunta de entrevista para uma posição quantitativa de analista, relatada aqui . Suponhamos que estamos desenhando a partir de uma distribuição uniforme [0,1][0,1][0,1] e os empates são iid, qual é o comprimento esperado de uma distribuição que aumenta monotonicamente? Ou seja, paramos de desenhar se o desenho …

28 probability  random-variable  expected-value  uniform  iid 

Normalmente, usamos o PCA como uma técnica de redução de dimensionalidade para dados em que casos são considerados iid Pergunta: Quais são as nuances típicas na aplicação do PCA para dados dependentes e não-iid? Quais propriedades agradáveis ​​/ úteis do PCA mantidas para dados iid estão comprometidas (ou perdidas totalmente)? …

23 time-series  pca  non-independent  iid 

Existe alguma suposição sobre a variável resposta da regressão logística? Por exemplo, suponha que tenhamos pontos de dados. Parece que a resposta vem de uma distribuição de Bernoulli com . Portanto, devemos ter distribuições de Bernoulli, com diferentes parâmetros .100010001000YiYiY_ipi=logit(β0+β1xi)pi=logit(β0+β1xi)p_i=\text{logit}(\beta_0+\beta_1 x_i)100010001000ppp Portanto, eles são "independentes", mas não são "idênticos". Estou …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

Tenho enfrentado dificuldades para entender o significado de "amostra aleatória" e "variável aleatória iid". Tentei descobrir o significado de várias fontes, mas fiquei cada vez mais confuso. Estou postando aqui o que tentei e conheci: A Probabilidade e Estatísticas de Degroot diz: Amostras aleatórias / iid / tamanho da amostra: …

18 sampling  terminology  iid 

Como você testaria ou verificaria se a amostragem é IID (independente e identicamente distribuída)? Note que eu não quero dizer Gaussiano e Distribuído Identicamente, apenas IID. E a ideia que me vem à mente é dividir repetidamente a amostra em duas subamostras de tamanho igual, realizar o teste de Kolmogorov-Smirnov …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

Pode ser uma pergunta estranha, mas como um novato no assunto, pergunto-me por que usamos a regressão para prejudicar uma série temporal, se uma das suposições da regressão é que os dados devem ser considerados enquanto os dados nos quais a regressão está sendo aplicada são um non iid?

14 regression  time-series  trend  iid 

Suponha que X0,X1,…,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} são suas variáveis ​​aleatórias que seguem a distribuição de Poisson com média λλ \lambda . Como posso provar que não existe um estimador imparcial da quantidade ?1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}

13 probability  poisson-distribution  unbiased-estimator  estimators  iid 

Me deparei com este derivação que eu não entendo: se são amostras aleatórias de tamanho n retiradas de uma população de μ média e variância σ 2 ,X1 1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯= ( X1 1+ X2+ . . . + Xn) / nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} …

10 random-variable  expected-value  mean  iid 

Como sugerido no título. Suponha que são variáveis ​​aleatórias contínuas de iid com pdf . Considere o evento em que , , portanto é quando a sequência diminui pela primeira vez. Então, qual é o valor de ?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_nfffX1≤X2…≤XN−1>XNX1≤X2…≤XN−1>XNX_1 \leq X_2 \dotsc \leq X_{N-1} > X_NN≥2N≥2N \geq 2NNNE[N]E[N]E[N] …

10 probability  self-study  iid 

É possível que o PDF da diferença de dois IDs pareça um retângulo (em vez de, digamos, o triângulo que obtemos se os RVs forem retirados da distribuição uniforme). ou seja, é possível que o PDF f de jk (para dois IDs retirados de alguma distribuição) tenha f (x) = …

9 random-variable  pdf  iid 

Suponha que , onde seja conhecido. Usando esses dados, desejamos testar se , isto é, se a média é um número racional.Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)X_i \stackrel{\mbox{i.i.d.}}{\sim} \mathcal{N} (\mu, \sigma^2)σ2σ2\sigma^2μ∈Qμ∈Q\mu \in \mathbb{Q}μμ\mu Parece intuitivamente claro que não podemos fazer isso, pois qualquer ruído será muito intenso. Eu imagino que qualquer teste terá taxa de …

7 probability  hypothesis-testing  normal-distribution  mean  iid 

Deixei XXX e YYY seja iid ∼ Nou r m a l ( 0 , 1 )∼Normumaeu(0 0,1 1)\sim Normal(0,1) Deixei A = m a x ( X,Y)UMA=mumax(X,Y)A=max(X,Y) e B = m i n ( X,Y)B=mEun(X,Y)B=min(X,Y) O que são Va r ( A )Vumar(UMA)Var(A) e Va r ( B )Vumar(B)Var(B)? …

7 self-study  variance  maximum  iid  minimum