Perguntas com a marcação «intuition»

Estou tentando obter uma intuição mais clara por trás: "Se torna mais provável, então torna mais provável"UMAAABBBBBBUMAAA Seja o tamanho do espaço em que e estão, entãon ( S)n(S)n(S)UMAAABBB Reivindicação: entãoP( B | A ) > P( B )P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)n ( A B ) / n ( A ) > n …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

Um pdf é geralmente escrito como , onde o minúsculo é tratado como uma realização ou resultado da variável aleatória que possui esse pdf. Da mesma forma, um cdf é escrito como , que tem o significado . Entretanto, em algumas circunstâncias, como a definição da função score e essa …

9 random-variable  pdf  cdf  intuition 

Em várias competições de kaggle, a pontuação foi baseada em "logloss". Isso está relacionado ao erro de classificação. Aqui está uma resposta técnica, mas estou procurando uma resposta intuitiva. Gostei muito das respostas para esta pergunta sobre a distância de Mahalanobis, mas o PCA não é logloss. Posso usar o …

9 interpretation  intuition  loss-functions 

É sabido que a independência de variáveis ​​aleatórias implica correlação zero, mas a correlação zero não precisa implicar independência. Encontrei muitos exemplos matemáticos que demonstram dependência, apesar da correlação zero. Existem exemplos da vida real para apoiar esse fato?

9 correlation  independence  intuition 

No meu livro econométrico (Econometria Introdutória), que trata do OLS, o autor escreve: "O SSR deve cair quando outra variável explicativa é adicionada". Por que é isso?

9 regression  optimization  econometrics  intuition  sums-of-squares 

Estou tendo problemas para distinguir entre os conceitos de ceticismo e estacionariedade. Pelo que entendi, a heterocedasticidade é uma variabilidade variada nas subpopulações e a não estacionariedade é uma mudança / média / variação ao longo do tempo. Se esse é um entendimento correto (embora simplista), a não estacionariedade é …

9 time-series  heteroscedasticity  stationarity  intuition 

Vindo de uma formação rigorosa na análise e na teoria moderna das probabilidades, considero as estatísticas bayesianas diretas e fáceis de entender, e as estatísticas freqüentistas incrivelmente confusas e pouco intuitivas. Parece que os freqüentadores estão realmente fazendo estatísticas bayesianas, exceto com "antecedentes secretos" que não são bem motivados ou …

9 references  frequentist  intuition 

Apesar de várias tentativas de ler sobre o bootstrap, pareço sempre bater em uma parede de tijolos. Gostaria de saber se alguém pode dar uma definição razoavelmente não técnica de bootstrapping? Sei que não é possível neste fórum fornecer detalhes suficientes para que eu possa entendê-lo completamente, mas um empurrão …

9 nonparametric  bootstrap  intuition 

Como você explicaria a visualização de dados e por que é importante para um leigo?

9 data-visualization  intuition 

Preciso explicar a intuição por trás do que a ANOVA está fazendo com uma pessoa não técnica. Existe um visual que explique a ideia? Um visual que ilustra a ideia-chave no contexto de uma ANOVA unidirecional com talvez três níveis de fator pode ser útil? Suponhamos que a pessoa tenha …

9 anova  intuition 

Esta pergunta já tem respostas aqui : Que tipo de informação é Fisher? (3 respostas) Fechado há 7 meses . A Wikipedia nos diz que a pontuação desempenha um papel importante na desigualdade de Cramér – Rao. Também define a definição: V=∂∂θlogL(θ;X)V=∂∂θlog⁡L(θ;X)V = \frac{\partial}{\partial \theta} \log{L(\theta; X)} No entanto, não …

9 intuition  probability 

Em um contexto de divisão da árvore de decisão, não é óbvio ver por que a impureza de Gini i ( t ) = 1 -∑j = 1kp2( j | t )i(t)=1−∑j=1kp2(j|t) i(t)=1-\sum\limits_{j=1}^k p^2(j|t) é uma medida da impureza do nó t . Existe uma explicação fácil para isso?

9 cart  intuition  gini 

Então, aqui estou estudando modelos lineares generalizados. Sei que essa pergunta é bastante ingênua e simples, mas não sei exatamente por que a função canônica do link é tão útil. Alguém poderia me fornecer uma intuição sobre esse problema?

8 regression  mathematical-statistics  generalized-linear-model  intuition  link-function 

Estou tentando entender a intuição por trás do bootstrap selvagem. O que ele está realmente fazendo? Eu preciso ser capaz de entender o que está tentando fazer em comparação com uma regressão convencional. Meus dados têm heterocedasticidade e o método que utilizo faz 5000 repetições. Como ele gera 5000 dados …

8 regression  bootstrap  intuition 

Em outra parcela de intuições para identidades em probabilidade, considere a identidade elementar Lei da Variância Total Var(X)=E[Var(X|Y)]+Var(E[X|Y])Var(X)=E[Var(X|Y)]+Var(E[X|Y]) \begin{eqnarray} \rm{Var}(X) &=&\rm{E}[\rm{Var}(X|Y)] + \rm{Var}(E[X|Y]) \end{eqnarray} É uma manipulação algébrica simples e direta da definição de momentos em soma, ou, como no link da Wikipedia, através da manipulação de E e Var. …

8 variance  intuition