Perguntas com a marcação «intuition»

Frequentemente, na literatura, os autores têm se interessado em encontrar a distribuição estacionária de um processo de série temporal. Por exemplo, considere o seguinte processo simples AR ( ) : que .{ X t } X t = α X t - 1 + e t , e t i …

8 distributions  markov-process  stationarity  autoregressive  intuition 

Eu entendo que a fórmula para probabilidade de convergência é e eu posso resolver problemas usando a fórmula. Alguém pode explicá-lo intuitivamente (como eu tenho cinco anos), principalmente no que é ?P[|Xn−X∞|>ϵ]→0P[|Xn−X∞|>ϵ]→0P[|X_n − X_\infty| \gt \epsilon ]\to 0ϵϵ\epsilon

8 probability  convergence  intuition 

Acabei de ver esta pergunta e a maravilhosa resposta aceita neste fórum. Fui então desencadeado para tentar entender intuitivamente por que a divisão de SxSySxSyS_xS_y está normalizando a covariância: COV( X, Y)SxSy∈ [ - 1 , 1 ]COV⁡(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in [-1,1] Eu acho que será útil Se eu apenas entender por …

8 correlation  variance  covariance  intuition 

Ultimamente, venho estudando a teoria por trás das RNAs e queria entender a 'mágica' por trás da capacidade de classificação não linear de várias classes. Isso me levou a este site, que faz um bom trabalho em explicar geometricamente como essa aproximação é alcançada. Aqui está como eu entendi (em …

8 machine-learning  neural-networks  approximation  intuition  function 

Estou tentando entender o Alpha de Cronbach intuitivamente. Qual é a ideia geral por trás dessa construção? Quais propriedades eles estavam tentando garantir?

8 reliability  measurement-error  psychometrics  intuition  cronbachs-alpha 

Ensino estatísticas (muito) básicas a prisioneiros em uma prisão de segurança média / alta e gostaria de demonstrar o Teorema do Limite Central. A sala de aula não tem recursos além de um quadro branco. Só posso trazer papel e instrumentos de escrita. Alguma sugestão para uma demonstração simples?

8 central-limit-theorem  teaching  intuition 

Entendo o modelo AR (p): sua entrada é a série temporal sendo modelada. Estou completamente paralisado ao ler sobre o modelo MA (q): sua entrada é inovação ou choque aleatório, como costuma ser formulado. O problema é que não consigo imaginar como obter um componente de inovação que ainda não …

8 time-series  arima  linear-model  intuition 

Estou apresentando alguns gráficos do ACF e PACF aos colegas. Eu posso explicar como interpretar os gráficos e como determinar p e q com base na aparência dos gráficos, mas não consigo encontrar uma explicação intuitiva simples do que realmente significa um gráfico PACF. Eu li a explicação aqui, mas …

8 time-series  forecasting  intuition 

Duas variáveis ​​não correlacionadas não são necessariamente independentes, como é simplesmente exemplificado pelo fato de e não serem correlacionados, mas não independentes. No entanto, duas variáveis ​​não correlacionadas e distribuídas em conjunto normalmente são garantidas como independentes. Alguém pode explicar intuitivamente por que isso é verdade? O que exatamente a …

7 correlation  normal-distribution  independence  joint-distribution  intuition 

Estou demorando um pouco para tentar entender os cálculos e a mecânica dos algoritmos de aprendizado de máquina que uso no meu dia-a-dia. Estudando a literatura de retropropagação no curso CS231n, quero ter certeza de que entendi a regra da cadeia corretamente antes de continuar meu estudo. Digamos que tenho …

7 machine-learning  intuition  backpropagation 

Em muitos livros didáticos, quando um modelo bayesiano é apresentado, como um modelo normal-normal clássico, há algum tipo de breve menção de que os ensaios devem ser intercambiáveis. Pergunto-me por que isso é necessário e o que dá errado se a permutabilidade não é válida. Alguém tem respostas concisas?

7 bayesian  modeling  intuition  exchangeability