Perguntas com a marcação «joint-distribution»

Li na Série Temporal de John Cochrane para Macroeconomia e Finanças que: A autocovariância pode caracterizar completamente a série temporal [distribuição conjunta]. Não compreendo completamente a conexão entre covariância e distribuição conjunta aqui. Alguém pode explicar isso?

8 time-series  autocorrelation  joint-distribution 

Suponhamos que temos variável aleatória distribuído como L [ 0 , 1 ] e X 2 distribuído como L [ 0 , X 1 ] , em que L [ a , b ] significa distribuição uniforme no intervalo [ a , b ] .X1X1X_1você[ 0 , 1 ]U[0,1]U[0,1]X2X2X_2você[ 0 …

8 pdf  marginal  joint-distribution 

Duas variáveis ​​não correlacionadas não são necessariamente independentes, como é simplesmente exemplificado pelo fato de e não serem correlacionados, mas não independentes. No entanto, duas variáveis ​​não correlacionadas e distribuídas em conjunto normalmente são garantidas como independentes. Alguém pode explicar intuitivamente por que isso é verdade? O que exatamente a …

7 correlation  normal-distribution  independence  joint-distribution  intuition 

Existe uma distribuição de junta paramétrica tal que XXX e YYY sejam uniformes em [0,1][0,1][0, 1] (isto é, uma cópula) e E[Y|X=x]E[Y|X=x]\mathbb{E}[Y | X = x] é linear (com o que quero dizer afim) em xxx ? Ou seja, E[Y|X=x]=a+bxE[Y|X=x]=a+bx\mathbb{E}[Y \;|\; X = x] = a + b\,x enquanto XXX …

7 uniform  joint-distribution  conditional-expectation  copula 

Estou com um problema no trabalho. Alguém por favor pode me ajudar a fornecer a distribuição conjunta dennn Variáveis ​​aleatórias de Bernoulli, mas sob a restrição de que a soma dessas nnn variáveis ​​aleatórias devem ser 1 111. Alguém pode me mostrar como derivar essa distribuição?

7 distributions  joint-distribution  bernoulli-distribution  constraint 

Eu estava lendo um tutorial sobre densidades marginais quando me deparei com este exemplo (reformulado). Uma pessoa está atravessando a rua e queremos calcular a probabilidade de ser atropelado por um carro que passava, dependendo da cor do semáforo. Seja H se a pessoa é atingida ou não, e L …

7 conditional-probability  joint-distribution