Perguntas com a marcação «modeling»

Eu estava brincando com o ggplot2 usando os seguintes comandos para ajustar uma linha aos meus dados: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean, colour="blue") + geom_smooth(level = 0.95, aes(group=1), method="lm") Os pontos vermelhos são valores medianos, o azul é a …

8 r  modeling  dataset  data-mining  ggplot2 

Trabalho em sensores de qualidade do ar, vários dos quais são sensores de gás eletroquímico. Como pano de fundo, esses sensores são estimulados por um circuito potenciostático que aplica uma tensão de polarização e mede a corrente que flui através do sensor (normalmente na ordem dos nano-amperes). A quantidade de …

7 machine-learning  time-series  modeling 

Em muitos livros didáticos, quando um modelo bayesiano é apresentado, como um modelo normal-normal clássico, há algum tipo de breve menção de que os ensaios devem ser intercambiáveis. Pergunto-me por que isso é necessário e o que dá errado se a permutabilidade não é válida. Alguém tem respostas concisas?

7 bayesian  modeling  intuition  exchangeability 

A distribuição Erlang tem uma interpretação direta em termos de tempo de espera para a ocorrência de um número predefinido de eventos em um processo de Poisson ou a soma de um número predefinido de variáveis ​​aleatórias exponenciais. A distribuição gama é mais geral, pois permite um parâmetro não inteiro, …

7 distributions  modeling  gamma-distribution  poisson-process 

Eu sou um estudante de estatística de doutorado. Estou trabalhando com um conjunto de dados de contagem. É a contagem de usuários envolvidos em uma conversa de bate-papo em tempo real. O número de usuários varia de 1 a 6 e existem aproximadamente 300 dados no conjunto. Minha motivação inicial …

7 r  distributions  modeling  poisson-distribution 

Tenho dados sobre diferentes equipes, jogadores etc. Estou tentando descobrir a melhor maneira de modelar o resultado de uma partida, que pode terminar em uma vitória para o time da casa, uma perda para o time da casa ou um empate. Estou tendo problemas para modelar isso. Por exemplo, posso …

7 regression  modeling  poisson-distribution