Perguntas com a marcação «monte-carlo»

A biblioteca languageR fornece um método (pvals.fnc) para realizar testes de significância do MCMC dos efeitos fixos em um modelo de regressão de efeito misto ajustado usando o lmer. No entanto, pvals.fnc comete um erro quando o modelo lmer inclui inclinações aleatórias. Existe uma maneira de fazer um teste de …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

Suponha que tenhamos um conjunto (mensurável e adequadamente comportado) S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^n , onde BBB é compacto. Além disso, suponha que possamos extrair amostras da distribuição uniforme sobre BBB na medida de Lebesgue λ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot) e que conhecemos a medida λ(B)λ(B)\lambda(B) . Por exemplo, talvez BBB é uma caixa de [−c,c]n[−c,c]n[-c,c]^n …

12 probability  monte-carlo  unbiased-estimator  measure-theory 

Desejo criar dados de sobrevivência de brinquedos (tempo até o evento) que sejam corretamente censurados e sigam alguma distribuição com riscos proporcionais e riscos constantes da linha de base. Criei os dados da seguinte maneira, mas não consigo obter taxas de risco estimadas próximas dos valores reais depois de ajustar …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

Fiz a seguinte pergunta como parte dos trabalhos de casa: Projete e implemente um estudo de simulação para examinar o desempenho do bootstrap para obter intervalos de confiança de 95% na média de uma amostra univariada de dados. Sua implementação pode estar em R ou SAS. Os aspectos de desempenho …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Pergunto-me o que é um valor intrínseco do uso da média harmônica (por exemplo, para calcular medidas F), em oposição à média aritmética ponderada na combinação de precisão e recall? Estou pensando que a média aritmética ponderada poderia desempenhar o papel de média harmônica, ou estou perdendo alguma coisa?

12 machine-learning  monte-carlo  precision-recall  harmonic-mean 

Estou lendo o artigo Propagação de erros pelo método de Monte Carlo em cálculos geoquímicos, Anderson (1976) e há algo que não entendo direito. Considere alguns dados medidos e um programa que os processe e retorne um determinado valor. No artigo, este programa é usado para obter primeiro o melhor …

12 bootstrap  monte-carlo  error 

Eu quero provar de uma densidade univariada mas eu só sei o relacionamento:fXfXf_X fX( x ) = ∫fX| Y( x | y) fY( y) dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Eu quero evitar o uso do MCMC (diretamente na representação integral) e, como e são fáceis de amostrar, eu …

12 sampling  conditional-probability  monte-carlo  marginal 

Ultimamente tenho pesquisado muito sobre o aprendizado por reforço. Eu segui o aprendizado de reforço de Sutton & Barto : uma introdução para a maior parte disso. Sei o que são os Processos de Decisão de Markov e como o aprendizado de Programação Dinâmica (DP), Monte Carlo e Diferença Temporal …

12 monte-carlo  reinforcement-learning  temporal-difference 

Formação : Tenho doutorado em psicologia social, onde estatística e matemática teóricas mal foram abordadas em meus cursos quantitativos. Durante o curso de graduação e pós-graduação, fui ensinado (como muitos de vocês também nas ciências sociais, provavelmente) através da estrutura freqüentista "clássica". Agora, eu também adoro R e usando métodos …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

Suponha um arquivo de dados com mais de 80 milhões de zeros e zeros, gerado aleatoriamente. A partir desse arquivo, queremos criar uma lista de números inteiros decimais aleatórios. Este é o plano para fazer essa conversão. Divida os 80 milhões de dígitos em agrupamentos de 4 dígitos binários. Converta …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

O jornal está aqui . A política de implementação ... é uma política linear softmax baseada em recursos locais rápidos, calculados de forma incremental e baseados em padrões locais ... Não entendo o que é política de distribuição e como ela se relaciona com a rede de políticas de seleção …

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

Eu estava olhando esta página na implementação de Monte Carlo do teste de Lillefors. Eu não entendo esta frase: Há um erro aleatório neste cálculo da simulação. No entanto, devido ao truque de adicionar 1 ao numerador e denominador no cálculo do valor P, ele pode ser usado diretamente, sem …

11 monte-carlo  lilliefors 

Estou tentando resolver o exercício a seguir, mas na verdade não tenho idéia de como começar a fazer isso. Encontrei um código no meu livro que parece com isso, mas é um exercício completamente diferente e não sei como relacioná-lo um com o outro. Como posso começar a simular chegadas …

11 r  monte-carlo  queueing 

No artigo seminal "Rao-Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks" de A. Doucet et. al. é proposto um filtro seqüencial de Monte Carlo (filtro de partículas), que utiliza uma subestrutura linear em um processo markov x k = ( x L k , x N k ) . Pela marginalização …

11 monte-carlo  particle-filter 

Gostaria de gerar dados com o "Modelo 1" e ajustá-los com o "Modelo 2". A idéia subjacente é investigar as propriedades de robustez do "Modelo 2". Estou particularmente interessado na taxa de cobertura do intervalo de confiança de 95% (com base na aproximação normal). Como defino o número de execuções …

11 simulation  monte-carlo