Perguntas com a marcação «multinomial»

Existem diferentes métodos para previsão de variáveis ​​ordinais e categóricas. O que eu não entendo é como essa distinção importa. Existe um exemplo simples que pode esclarecer o que dá errado se eu cancelar o pedido? Sob que circunstâncias isso não importa? Por exemplo, se as variáveis ​​independentes também forem …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Problema a seguir: desejo prever uma variável de resposta categórica com uma (ou mais) variáveis ​​categóricas usando glmnet (). No entanto, não consigo entender a saída que o glmnet me fornece. Ok, primeiro vamos gerar duas variáveis ​​categóricas relacionadas: Gerar dados p <- 2 #number variables mu <- rep(0,p) sigma …

11 categorical-data  multinomial  glmnet 

Aqui está o que eu quero fazer, mas parece não haver predictmétodo para o mlogit. Alguma ideia? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

No meu trabalho, vi vários usos do teste exato de Fisher e fiquei imaginando quão bem ele se encaixa nos meus dados. Olhando para várias fontes, entendi como calcular a estatística, mas nunca vi uma explicação clara e formal da hipótese nula assumida. Alguém pode me explicar ou me encaminhar …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

Esta pergunta é do livro de Van der Vaart Asymptotic Statistics, pág. 253. # 3: Suponha que e sejam vetores multinomiais independentes com parâmetros e . Sob a hipótese nula de que mostra queXmXm\mathbf{X}_mYnYn\mathbf{Y}_n(m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k)(n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k)ai=biai=bia_i=b_i ∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - m\hat{c}_i)^2}{m\hat{c}_i} + \sum_{i=1}^k \dfrac{(Y_{n,i} - n\hat{c}_i)^2}{n\hat{c}_i} possui . onde .c i = ( …

10 self-study  chi-squared  multinomial  central-limit-theorem 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Estou jogando um dado justo. Sempre que recebo 1, 2 ou 3, escrevo um '1'; sempre que recebo um 4, escrevo um '2'; sempre que recebo um 5 ou um 6, escrevo um '3'. Seja NNN o número total de jogadas necessárias para o produto de todos os números …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

É viável fazer várias regressões logísticas binárias em vez de fazer uma regressão multinomial? A partir desta pergunta: Regressão logística multinomial versus regressão logística binária um-contra-o resto vejo que a regressão multinomial pode ter erros padrão mais baixos. No entanto, o pacote que eu gostaria de utilizar não foi generalizado …

10 r  logistic  multinomial 

Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Estou lendo Luce (1959) . Então eu encontrei esta afirmação: Quando uma pessoa escolhe entre …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Vou tentar descrever o problema em questão o mais geral possível. Estou modelando observações como uma distribuição categórica com um vetor de probabilidade de parâmetro teta. Então, assumo que o vetor de parâmetro theta segue uma distribuição anterior do Dirichlet com os parâmetros .α1 1, α2, … , Αkα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k É …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

Se houver várias aproximações possíveis, estou procurando a mais básica.

10 normal-distribution  multinomial  approximation 

Eu tenho o modelo para a regressão logística para multiclasse, que é dada por P( Y= j | X( I )) = exp( θTjX( I ))1 + ∑km = 1exp( θTmX( I ))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} onde k é o número de classes teta é o parâmetro a …

10 logistic  multinomial 

Quais são as premissas apropriadas da regressão logística multinomial? E quais são os melhores testes para satisfazer essas suposições usando o SPSS 18?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Espero que esta pergunta para iniciantes seja a pergunta certa para este site: Suponha que eu gostaria de comparar a composição das comunidades ecológicas nos dois locais A, B. Sei que todos os três locais têm cães, gatos, vacas e pássaros, por isso experimento a abundância deles em cada local …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

Estou procurando a distribuição limitadora da distribuição multinomial sobre os resultados de d. IE, a distribuição dos seguintes limn→∞n−12Xnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Onde XnXn\mathbf{X_n} é uma variável aleatória de valor vetorial com densidade fn(x)fn(x)f_n(\mathbf{x}) para xx\mathbf{x} modo que ∑ixi=n∑ixi=n\sum_i x_i=n , xi∈Z,xi≥0xi∈Z,xi≥0x_i\in \mathbb{Z}, x_i\ge 0 e 0 para todos os …

10 asymptotics  multinomial 

Eu preciso de um algoritmo para provar uma distribuição multinomial truncada. Isso é, x⃗ ~ 1Zpx1 11 1... pxkkx1 1! … Xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} onde é uma constante de normalização, tem componentes positivos e . Considero apenas valores de no intervalo .→ x k ∑ …

9 algorithms  multinomial  random-generation