Perguntas com a marcação «probability»

Digamos que eu tenho um amigo (vamos chamá-lo de "George") que diz que ele pode controlar o lançamento de dados usando sua mente (ou seja, aumentar a probabilidade de os dados caírem em um número específico em que ele está pensando). Como posso projetar um teste cientificamente rigoroso para determinar …

11 probability  experiment-design  dice 

Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 6 meses . fundo Eu li sobre StatProb.com a partir de um …

11 probability  references  methodology 

Uma estatística típica de processamento de imagem é o uso dos recursos de textura Haralick , que são 14. Eu estou pensando sobre o 14º desses recursos: Dado um mapa de adjacência (que podemos simplesmente ver uma distribuição empírica de dois números inteiros i , j < 256 ), ele …

11 probability  computational-statistics 

Qual é a melhor maneira de aproximar para dois inteiros dados quando você conhece a média , variação , e excesso de curtose de uma distribuição discreta e fica claro pelas medidas (diferentes de zero) da forma e que uma aproximação normal não é apropriada?m , n u σ 2 …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

Para duas distribuições discretas e q , a entropia cruzada é definida comopppqqq H( p , q) = - ∑xp ( x ) logq( X ) .H(p,q)=−∑xp(x)log⁡q(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Eu me pergunto por que isso seria uma medida intuitiva de distância entre duas distribuições de probabilidade? Vejo que é a …

11 probability  distributions  cross-entropy 

Eu tenho um problema semelhante à pergunta feita aqui: Como se mede a não uniformidade de uma distribuição? Eu tenho um conjunto de distribuições de probabilidade ao longo dos dias da semana. Quero medir o quão perto cada distribuição está (1/7,1 / 7, ..., 1/7). No momento estou usando uma …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

Então eu sei que, se queremos encontrar a distribuição de probabilidade de uma soma de variáveis ​​aleatórias independentes X+YX+YX + Y , podemos calculá-la a partir das distribuições de probabilidade de XXX e YYY , dizendo fX+Y(a)=∫∞x=−∞fX,Y(X=x,Y=a−x) dx=∫∞x=−∞fX(x)fY(a−x) dxfX+Y(a)=∫x=−∞∞fX,Y(X=x,Y=a−x) dx=∫x=−∞∞fX(x)fY(a−x) dxf_{X + Y}(a) = \int_{x = -\infty}^{\infty} f_{X, Y}(X = …

11 probability 

Eu tenho um quadrado 2D e tenho um conjunto de pontos dentro dele, digamos, 1000 pontos. Eu preciso de uma maneira de ver se a distribuição de pontos dentro do quadrado está espalhada (ou mais ou menos uniformemente distribuída) ou eles tendem a se reunir em algum ponto dentro do …

11 distributions  probability  spatial  point-process 

Aqui, "peso da evidência" (WOE) é um termo comum na literatura científica e de elaboração de políticas, mais frequentemente vista no contexto da avaliação de riscos, definida por: w(e:h)=logp(e|h)p(e|h¯¯¯)w(e:h)=log⁡p(e|h)p(e|h¯)w(e : h) = \log\frac{p(e|h)}{p(e|\overline{h})} onde é evidência, h é hipótese.eeehhh Agora, quero saber qual é a principal diferença com o PMI …

11 probability  bayesian  mutual-information 

Esse tipo de distribuição é separado (EX: Binomial, Bernoulli, Multinomial) ou qualquer distribuição pode ser representada dessa maneira. Alguém pode elaborar com exemplo simples

11 probability  distributions 

A chuva nunca estuda, por isso ela é completamente ignorante durante o meio do período, mesmo que consistindo apenas de perguntas Sim / Não. Felizmente, o professor de Rain permite que ela retome o mesmo intermediário quantas vezes quiser, mas ele apenas reporta a pontuação, para que Rain não saiba …

11 probability  distributions  self-study  entropy  decision-theory 

Considere um gráfico aleatório Erdos-Renyi . O conjunto de vértices é rotulado por . O conjunto de arestas é construído por um processo aleatório.G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Seja uma probabilidade , então cada par não ordenado de vértices ( ) ocorre como uma aresta em com probabilidade , independentemente dos outros …

10 probability  distributions  binomial  graph-theory 

Fiquei muito intrigado com a resposta aqui. Eu gostaria de ter uma explicação mais leiga do que probabilidades negativas poderiam significar e suas aplicações, possivelmente com exemplos. Por exemplo, o que significaria para um evento ter probabilidade de -10%, de acordo com essas medidas estendidas de probabilidade?

10 probability 

Axiomaticamente, probabilidade é uma função que atribui um número real P ( A ) a cada evento A se satisfizer as três suposições fundamentais (suposições de Kolmogorov):PPPP( A )P(A)P(A)UMAAA P( A ) ≥ 0 para cada A P(A)≥0 for everyAP(A) \geq 0 \ \text{for every} A P( Ω ) = …

10 probability  kolmogorov-axioms 

Suponha que temos 3 variáveis ​​aleatórias e conhecemos a distribuição marginal em pares , mas não sabemos mais nada (como como independência condicional). Podemos obter a distribuição conjunta ? P ( X 1 , X 2 ) , P ( X 2 , X 3 ) , P ( X …

10 probability  distributions