Perguntas com a marcação «r»

Recentemente, comecei a trabalhar em uma clínica de tuberculose. Nos reunimos periodicamente para discutir o número de casos de TB que estamos tratando atualmente, o número de testes administrados, etc. Gostaria de começar a modelar essas contagens para não ficar apenas imaginando se algo é incomum ou não. Infelizmente, tive …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

Encontrei duas definições na literatura para o tempo de autocorrelação de uma série temporal fracamente estacionária: τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| onde ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]\rho_k = \frac{\text{Cov}[X_t,X_{t+h}]}{\text{Var}[X_t]} é a autocorrelação no atrasokkk. Uma aplicação do tempo de autocorrelação é encontrar o "tamanho efetivo da amostra": …

23 r  time-series  correlation 

Perguntas para iniciantes: Quero testar se dois conjuntos de dados distintos são da mesma distribuição. Um teste de Kolmogorov-Smirnov foi sugerido para mim. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) parece dizer que o Teste de Kolmogorov-Smirnov pode ser usado para esse fim, mas seu comportamento é "conservador" com distribuições …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

Eu usei a prcomp()função para executar um PCA (análise de componentes principais) em R. No entanto, há um erro nessa função, de modo que o na.actionparâmetro não funciona. Eu pedi ajuda no stackoverflow ; dois usuários ofereceram duas maneiras diferentes de lidar com NAvalores. No entanto, o problema com as …

23 r  pca  missing-data  data-imputation 

Eu tenho dados com muitos recursos correlatos e quero começar reduzindo os recursos com uma função básica, antes de executar um LDA. Estou tentando usar splines cúbicos naturais no splinespacote com a nsfunção Como faço para atribuir os nós? Aqui está o código R básico: library(splines) lda.pred <- lda(y ~ …

23 r  splines 

Quais métodos posso usar para inferir uma distribuição se conhecer apenas três percentis? Por exemplo, eu sei que em um determinado conjunto de dados, o quinto percentil é 8.135, o 50. ° é 11.259 e o 95. ° é 23.611. Quero poder passar de qualquer outro número para seu percentil. …

23 r  regression  quantiles 

Nem tenho certeza de que a pergunta faça muito sentido, mas acho que vi alguns títulos de trabalhos em que eles propunham floresta aleatória com efeitos aleatórios. Isso é possível em R?

22 r  random-forest  random-effects-model 

Como posso verificar se meus dados, por exemplo, salário, são de uma distribuição exponencial contínua em R? Aqui está o histograma da minha amostra: . Qualquer ajuda será muito apreciada!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Eu estive pesquisando o pacote de inicialização no R e, embora tenha encontrado uma série de boas instruções sobre como usá-lo, ainda não encontrei nada que descreva exatamente o que está acontecendo "nos bastidores". Por exemplo, neste exemplo , o guia mostra como usar os coeficientes de regressão padrão como …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

Eu tenho um conjunto de dados que é estatísticas de um fórum de discussão na web. Eu estou olhando para a distribuição do número de respostas que um tópico deve ter. Em particular, criei um conjunto de dados com uma lista de contagens de respostas de tópicos e, em seguida, …

22 r  regression  nonlinear-regression 

Eu estava querendo experimentar com uma rede neural um problema de classificação que estou enfrentando. Encontrei artigos que falam de RBMs. Mas pelo que entendi, eles não são diferentes de ter uma rede neural multicamada. Isso é preciso? Além disso, trabalho com R e não estou vendo nenhum pacote enlatado …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks 

O pacote randomForest de R não pode lidar com fatores com mais de 32 níveis. Quando recebe mais de 32 níveis, emite uma mensagem de erro: Não é possível lidar com preditores categóricos com mais de 32 categorias. Mas os dados que tenho têm vários fatores. Alguns deles têm mais …

22 r  random-forest  many-categories 

Eu gostaria de ajustar um modelo linear (lm) onde a variação dos resíduos é claramente dependente da variável explicativa. A maneira como sei fazer isso é usando glm com a família Gamma para modelar a variação e, em seguida, coloque seu inverso nos pesos na função lm (exemplo: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Existe uma maneira fácil em R criar uma regressão linear sobre um modelo com 100 parâmetros em R? Digamos que …

22 r 

Tenha, digamos, os seguintes dados: 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 Deseja uma maneira simples de ajustar isso (e vários outros conjuntos de dados) a uma distribuição de Pareto. Idealmente, produziria os valores teóricos correspondentes, menos idealmente os parâmetros.

22 r  pareto-distribution